1、火電廠電氣設(shè)備可靠性管理是關(guān)乎火電廠正常運(yùn)營的一個(gè)主要手段。本文在闡述電力系統(tǒng)可靠性管理理論的基礎(chǔ)上，介紹了火電廠電氣部分的構(gòu)成和常見故障形式及其傳統(tǒng)的可靠性分析模型。同時(shí)，根據(jù)火電廠電氣故障影響因素多、范圍廣、時(shí)間不固定的特點(diǎn)，本研究采用定量和定性分析相結(jié)合、傳統(tǒng)數(shù)學(xué)分析與人工智能相結(jié)合的方法，構(gòu)建了基于petri網(wǎng)的火電廠電氣部分故障樹模型，研究火電廠電氣部分故障及其可靠性。并針對(duì)模型分析結(jié)論，探討了火電廠電氣部分可靠性管理方法和措

2、施。研究的主要問題和研究結(jié)論如下：
　?。?）對(duì)火電廠電氣設(shè)備進(jìn)行分類，分析了不同電氣的不同故障模式，并采用時(shí)序模擬法和故障解析法,根據(jù)不同元件故障間的相關(guān)性，建立了比較符合實(shí)際的一般性元件可靠性模型。
　?。?）基于發(fā)供電系統(tǒng)中多重故障發(fā)生概率和不同故障狀態(tài)，單純采用一般性可靠性模型進(jìn)行定量分析或者定性分析，容易忽略多種設(shè)備、多重故障的影響，從而產(chǎn)生很大的誤差。因此，本研究擬采用定性分析和定量分析相結(jié)合、傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析與現(xiàn)代

3、人工智能分析相結(jié)合的方法，以克服發(fā)供電系統(tǒng)中多重故障發(fā)生概率和不同故障狀態(tài)帶來的不確定因素對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響。得到更為貼近現(xiàn)實(shí)的電力系統(tǒng)中的電氣可靠性評(píng)估結(jié)果。
　?。?）采用petri網(wǎng)對(duì)傳統(tǒng)故障樹模型進(jìn)行了拓展，改進(jìn)了一般性元件可靠性模型難以分析多重故障狀態(tài)、多重時(shí)序的難以描述的局限性。此方法可有效發(fā)現(xiàn)電氣故障發(fā)生的概率和規(guī)律，結(jié)合專家系統(tǒng)具有準(zhǔn)確率高的優(yōu)點(diǎn)，拓寬了可靠性評(píng)估方法。
　?。?）基于petri網(wǎng)對(duì)傳統(tǒng)故障樹模