1、隨著多媒體技術和計算機網(wǎng)絡的快速發(fā)展，圖像插值技術廣泛地應用在軍事、醫(yī)療、航天等多個領域。高分辨率圖像可以給人提供準確和詳細的信息，對人們的工作、生活起到積極的作用。本文主要研究圖像插值技術，通過克服現(xiàn)有算法中的不足，得到效果更好的高分辨率圖像。
　　本文內容主要包括三個部分，首先分析了圖像插值技術的國內外研究現(xiàn)狀，介紹了現(xiàn)有的圖像插值算法，將現(xiàn)有插值算法大致分為傳統(tǒng)插值算法、基于邊緣的插值算法和基于小波域的插值算法三類，并介紹部

2、分現(xiàn)有插值算法的原理，通過仿真算法，分析算法的優(yōu)勢及不足。
　　然后對基于Curvelet變換的圖像插值算法做了分析，仿真分析原算法，并將Curvelet變換得到的系數(shù)矩陣劃分為八個方向，即定義出每個像素點沿八個方向的方向因子，從而更精細地刻畫出圖像的紋理方向特征，根據(jù)方向因子的特點設計插值權重系數(shù)，得到對紋理方向圖像插值效果較好的算法。
　　接著對基于梯度場的圖像插值重建算法做了分析，此算法可以很好地保持圖像的邊緣信息，得

3、到邊緣效果較好的高分辨率圖像，但算法中使用大量的參數(shù)影響插值的質量。因此，本文分析原算法中各參數(shù)對插值重建結果的影響，并通過大量的測試統(tǒng)計出一組對插值重建效果較好的參數(shù)，使插值的效果較原算法得到提升。然后使用迭代反投影和非局部均值相結合的方法對高分辨率圖像進行增強處理，并與現(xiàn)有插值算法比較，結果顯示，改進算法可以較好地保持圖像的邊緣特征，主觀視覺效果和客觀評價指標都有提高。
　　最后，設計了圖像插值算法的軟件系統(tǒng)，通過系統(tǒng)更直觀地