1、分類號：分類號：TN911.73密級：密級：公開公開研究生學位論文論文題目（中文）論文題目（中文）基于人類視覺特征的基于人類視覺特征的彩色圖像轉灰度圖像算法研究彩色圖像轉灰度圖像算法研究論文題目（外文）論文題目（外文）StudyontheHumanVisionStudyontheHumanVisionacteristicsacteristicsBasedColBasedColtotoGrayImageGrayImageConversio

2、nAlgithmsConversionAlgithms研究生姓名研究生姓名石智鵬石智鵬學位類別學位類別工程碩士工程碩士專業(yè)專業(yè)學位領域學位領域電子電子與通信工程與通信工程學位級別學位級別碩士碩士校內校內導師姓名導師姓名、職稱萬毅萬毅教授教授校外校外導師導師單位單位、姓名姓名論文工作論文工作起止年月起止年月20162016年3月至月至20172017年4月論文提交日期論文提交日期20172017年4月論文答辯日期論文答辯日期2017201

3、7年5月學位授予日期學位授予日期校址：甘肅省蘭州市校址：甘肅省蘭州市基于人類視覺特征的彩色圖像轉灰度圖像算法研究基于人類視覺特征的彩色圖像轉灰度圖像算法研究中文摘要中文摘要隨著科技的不斷發(fā)展，越來越多的圖像處理算法與軟件不斷豐富與改變著我們的生活：從各種社交媒體與軟件中經常用到的修圖軟件到智能家居、智能手機等電器設備，均離不開各種圖像處理算法。而彩色圖像轉灰度圖像問題是一個在許多實際應用中需要用到的一個基本圖像處理步驟，其效果好壞對后續(xù)

4、的處理效果有直接的影響。而在許多領域的實際應用中，也需要直接使用到彩色圖像灰度化算法。例如醫(yī)學中較為普及的各種灰度圖像、農業(yè)領域中的目標分割、激光雷達測距等應用中，彩色圖像灰度化算法均有著很高的研究價值。彩色圖像灰度化的實質是將三維的彩色圖像數(shù)據(jù)轉換為一維灰度圖像數(shù)據(jù)的過程，在轉換過程中信息丟失在所難免。因此在彩色圖像灰度化的過程中，如何在保持其視覺特征的同時，又保留圖像所蘊含的信息是我們需要深入研究與探討的問題。為了深入研究上述問題，

5、本文從兩個角度嘗試提取人眼視覺特征來處理彩色圖像的灰度化過程——灰度域和彩色域。經過實驗發(fā)現(xiàn)灰度域的最小可覺差（JND）也就是灰度域的視覺效果提取算法效果雖比傳統(tǒng)固定權重算法優(yōu)秀，但其穩(wěn)定性和對原圖像的信息呈現(xiàn)效果不甚理想，而彩色域的視覺特征提取算法效果較為理想。因此我們改進了兩種對原圖像信息呈現(xiàn)較為理想的彩色圖像灰度化算法——Seo等人提出的主成分分析法和Wan等人提出的最大化信息熵算法，同時將彩色域的視覺特征提取算法加入其中并取得了