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文檔簡介
1、高速、超高速磨削加工的工藝參數設計決定了工件表面的完整性及加工效率。多目標優(yōu)化方法通過確定的目標函數模型和約束決策變量,為工藝參數的設計提供了多種選擇。本文的主要內容和成果如下:
(1)討論了多目標優(yōu)化算法的基礎理論,并對基于NSGA-Ⅱ的函數gamultiobj函數的擁擠度距離、密度估計、約束處理以及主要的流程等進行了研究。
?。?)為了使得多目標優(yōu)化結果符合決策者的需要,將多目標優(yōu)化算法、核主成分分析法和混合種群遺
2、傳反演算法相結合,用于關鍵決策變量的反演,滿足決策者參數設計的需要。
?。?)提出將優(yōu)化算法、核主成分分析法、混合種群反演算法(gamultiobj-KPCA-MPGA)相融合。將此融合算法用于實際磨削加工工藝參數反演,與SGA反演方法相比,結果證明該方法的優(yōu)越性。
(4)為了方便決策者對反演結果的獲取,利用C#、MATLAB和數據庫相結合的方式,開發(fā)了多目標優(yōu)化工具軟件。利用高速磨削加工獲取的實驗樣本,檢驗了軟件的可
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