1、近年來，智能家居概念受到各大家電公司和各大科技公司的熱衷，紛紛推出各自的智能家居平臺。智能監(jiān)控系統(tǒng)作為智能家居的重要組成部分，已經逐漸深入到普通大眾的生活，帶動著智能家居相關產業(yè)迅速發(fā)展。與普通的監(jiān)控系統(tǒng)相比，智能監(jiān)控系統(tǒng)可以對監(jiān)控區(qū)域進行目標檢測與追蹤，可以更智能的對突發(fā)情況進行預警及處理。隨著嵌入式技術、編解碼技術和圖像處理技術的不斷發(fā)展，智能視頻監(jiān)控技術也得到進一步的升級，在工業(yè)制造、交通運輸及智能家居等領域中得到越來越廣泛的應用

2、。
　　本文深入研究了國內外視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢，并以此為基礎，設計了基于RTMP流媒體協(xié)議的智能監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用基于Linux系統(tǒng)進行開發(fā)，重點實現(xiàn)了YUV數據編碼為H264數據，H264數據封裝為FLV格式以及相對應的解封裝解碼功能；基于高斯混合模型背景差分法和Camshift算法為監(jiān)控系統(tǒng)提供了對運動目標的自動追蹤功能；搭建了基于RT M P協(xié)議的視頻服務器；為監(jiān)控系統(tǒng)設計了基于 Linux和 Andro

3、id平臺的監(jiān)控播放端。最終將各個部分組合在一起，完成了一整套智能家居視頻監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)。
　　本文首先對搭建智能監(jiān)控系統(tǒng)的相關技術進行了介紹，主要包含搭建監(jiān)控系統(tǒng)所使用的V4L2采集技術、H264編解碼技術以及RTMP傳輸協(xié)議，以及介紹了常用的運動檢測和運動追蹤算法，為整個工程的開發(fā)做好了準備工作。
　　其次，分析了高斯混合模型背景差分法和Camshift算法原理，提出了改進型的高斯混合背景模型背景差分法，減少了獲取背景模型

4、的時間?；贑amshift算法提出了全自動的運動目標追蹤算法，當運動目標丟失時，自動調用目標檢測算法獲取目標，這是本工程的亮點之一。
　　最后，對智能監(jiān)控系統(tǒng)進行了整體的設計與實現(xiàn)，完成了數據采集編碼模塊的開發(fā)，并在數據采集編碼模塊中加入了智能目標追蹤算法，完成了RT M P視頻服務器模塊，并為監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)了 Linux和Android系統(tǒng)下的播放客戶端，完成了一整套智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的實現(xiàn)，這是本工程的亮點之二。
　　經過