1、變壓器的狀態(tài)評估是變壓器運行、檢修與維護的重要依據(jù)，變壓器的狀態(tài)評估準確性仍有待提高：一方面設備狀態(tài)參量類型眾多、數(shù)據(jù)量大，缺乏數(shù)據(jù)綜合分析評估模型；另一方面目前在線監(jiān)測數(shù)據(jù)常常由于傳感器、環(huán)境變化、裝置異常等因素影響數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和可靠性，僅僅依靠傳統(tǒng)的狀態(tài)閾值判定法，難以準確、及時發(fā)現(xiàn)變電設備的異常狀態(tài)，甄別噪聲數(shù)據(jù)。
　　本文針對上述問題，在深入分析變壓器狀態(tài)評估的需求和研究現(xiàn)狀的基礎上，構建了基于關鍵評估參量體系及D-S證據(jù)

2、理論的多層次綜合模糊評判模型。首先利用因子分析法提取并構建了關鍵參量指標體系；其次結合層次分析法獲得評價系統(tǒng)中各子指標的最優(yōu)權重，從而依據(jù)各自隸屬度函數(shù)獲得各項目層的評價結果；最后依據(jù)D-S證據(jù)理論對各項目層的評估結果進行了多源信息融合評估決策。經(jīng)實例分析，該方法能合理有效地對變壓器狀態(tài)進行綜合評估。另一方面，通過分析油色譜、油溫等變壓器在線監(jiān)測數(shù)據(jù)中不同類型異常值特點，提出了基于多元時間序列和關聯(lián)性分析的在線監(jiān)測數(shù)據(jù)流快速分析和檢測方

3、法。針對多維的監(jiān)測數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)的關聯(lián)關系和時間序列分析的角度出發(fā)，利用滑動時間窗口來記錄異常點的發(fā)生時間和類型，建立候選異常數(shù)據(jù)集合的判斷模型，并利用聚類算法對候選異常數(shù)據(jù)集合進行多維數(shù)據(jù)的綜合異常判斷。實例表明該方法可以實時檢測在線監(jiān)測數(shù)據(jù)流中的異常狀態(tài)，具有較高的應用價值。最后，開發(fā)了變壓器狀態(tài)綜合監(jiān)測及評估軟件，該軟件實現(xiàn)了變壓器的狀態(tài)監(jiān)測和評估，并且提供了監(jiān)測歷史數(shù)據(jù)的監(jiān)控與管理功能，嵌入了異常數(shù)據(jù)處理算法，同時基于監(jiān)測數(shù)據(jù)集給