1、近年來(lái)，移動(dòng)商務(wù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)異常激烈，用戶體驗(yàn)質(zhì)量越來(lái)越受到網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商、終端設(shè)備商和開(kāi)發(fā)者的重視。目前移動(dòng)商務(wù)的研究大多聚焦在商業(yè)模式、情景感知、用戶交互等方面，尤其缺乏對(duì)移動(dòng)商務(wù)的用戶感知、用戶體驗(yàn)質(zhì)量方面的評(píng)價(jià)與優(yōu)化方面的研究。
　　本文的主要工作內(nèi)容如下：
　　首先，本文分析了移動(dòng)商務(wù)、QoE（Quality of Experience）評(píng)價(jià)、量子粒子群優(yōu)化的研究現(xiàn)狀，總結(jié)了目前QoE研究中存在的問(wèn)題。
　　其次，本

2、文站在移動(dòng)商務(wù)提供商角度，針對(duì)用戶，綜合考慮移動(dòng)商務(wù)特征、用戶感知理論與用戶體驗(yàn)理論，闡述了移動(dòng)商務(wù)的用戶QoE評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建依據(jù)，然后按照該依據(jù)構(gòu)建了本文用戶QoE評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；并針對(duì)上述評(píng)價(jià)模型和體系研究出移動(dòng)商務(wù)環(huán)境下的用戶QoE評(píng)價(jià)核心影響因素，本研究基于移動(dòng)商務(wù)使用戶實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的有效性，從用戶體驗(yàn)的角度出發(fā)，建立了一套較為完整的移動(dòng)商務(wù)的用戶QoE評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，該體系由6個(gè)一級(jí)指標(biāo)（功能體驗(yàn)、技術(shù)體驗(yàn)、過(guò)程體驗(yàn)、人性化體驗(yàn)、

3、成本、用戶滿意度）12個(gè)二級(jí)指標(biāo)（共享性、全面性、可用性、響應(yīng)快捷性、連接有效性、穩(wěn)定性、簡(jiǎn)易性、準(zhǔn)確性、安全性、美學(xué)感受性、個(gè)性化、人機(jī)交互性）共同組成。基于以上多目標(biāo)體系的建立，本文運(yùn)用線性加權(quán)法將多目標(biāo)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)進(jìn)行求解。
　　再次，綜合考慮用戶與移動(dòng)商務(wù)提供商利益進(jìn)行建模，將用戶對(duì)于移動(dòng)商務(wù)的QoE的關(guān)鍵影響因素作為輸入，構(gòu)建移動(dòng)商務(wù) QoE的多目標(biāo)優(yōu)化模型，利用量子粒子群算法對(duì)QoE進(jìn)行優(yōu)化。把QPSO應(yīng)用到函數(shù)優(yōu)

4、化問(wèn)題上，其全局搜索的優(yōu)勢(shì)得到發(fā)揮。將移動(dòng)商務(wù)QoE的各一級(jí)指標(biāo)分別設(shè)置不同權(quán)重系數(shù)，分別利用PSO和QPSO算法進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的粒子群算法相比，量子粒子群算法的結(jié)果，無(wú)論是從收斂速度和搜索結(jié)果上都要優(yōu)于PSO。經(jīng)過(guò)QPSO優(yōu)化后的功能體驗(yàn)、技術(shù)體驗(yàn)、過(guò)程體驗(yàn)、人性化體驗(yàn)以及用戶滿意度均稍優(yōu)于 PSO優(yōu)化后的結(jié)果，成本經(jīng)過(guò)QPSO優(yōu)化后有所減少。探究了影響QPSO全局收斂和局部收斂的五個(gè)參數(shù)，當(dāng)保持其他參數(shù)不變，改變其中