1、本文對基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市圈物流需求預(yù)測進行了探討。在世界經(jīng)濟的一體化發(fā)展、科技信息技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展，和供應(yīng)鏈管理理論長久優(yōu)化的推動下，世界范圍內(nèi)的物流行業(yè)正在高速發(fā)展，目前全球各個國家非?？粗匚锪鳂I(yè)的發(fā)展，并把它看作為能夠彰顯國家現(xiàn)代化發(fā)展程度以及綜合實力一個重要標志。特別是在物流相關(guān)理論知識、技術(shù)等多方面獲得巨大的進步，各個國家都將物流產(chǎn)業(yè)定位為整個國民經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)和主動脈，是各個國家在這個新環(huán)境下經(jīng)濟發(fā)展的新增長點與拉動力。而

2、作為當代物流產(chǎn)業(yè)的一個重要組成部分區(qū)域物流，它的發(fā)展水平能夠?qū)^(qū)域經(jīng)濟的合理發(fā)展、穩(wěn)健起著至關(guān)重要的作用，所以區(qū)域物流規(guī)劃對于區(qū)域經(jīng)濟起到一定的支撐作用，同時區(qū)域物流的預(yù)測對于區(qū)域規(guī)劃也具有至關(guān)重要的影響力。不過因為中國物流行業(yè)的起步相對較晚，所以在物流需求預(yù)測過程中所需要使用的相關(guān)歷史數(shù)據(jù)不多，而且不完全符合科學(xué)合理性。同時區(qū)域物流的影響因子與區(qū)域經(jīng)濟之間是含有一定的非線性關(guān)系，因此運用傳統(tǒng)預(yù)測方法（線性回歸、時間序列模型等）對物流量

3、進行預(yù)測是無法得到精準有效的結(jié)果。所以在面對所需數(shù)據(jù)量匱乏、區(qū)域物流預(yù)測指標不清晰這些問題，怎么選擇出一個合理有效的預(yù)測方法對物流進行科學(xué)合理的預(yù)測已經(jīng)成為目前的重中之重。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的算法不斷的涌現(xiàn)，遺傳算法、核算法、支持向量機等，可以幫助處理一些非線性數(shù)據(jù)，同時為物流預(yù)測提供了新途徑。為了科學(xué)合理的預(yù)測區(qū)域物流量，給政府制定促進經(jīng)濟發(fā)展的宏觀政策、方針以及物流行業(yè)所需的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的決策行為提供必要的參考意義。在