1、目前，雷達(dá)已與通信、導(dǎo)航、電子對(duì)抗等系統(tǒng)融為一體，成為高技術(shù)信息戰(zhàn)場(chǎng)中的重要角色。一批新體制雷達(dá)系統(tǒng)別樹(shù)一幟，并且與傳統(tǒng)的常規(guī)雷達(dá)系統(tǒng)相比，在雷達(dá)發(fā)射波形、收發(fā)天線數(shù)、信號(hào)處理流程等方面都有明顯的區(qū)別。新體制雷達(dá)抗截獲能力得到提高，無(wú)疑給電子偵察帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)，使軍方獲取信息的能力和各系統(tǒng)聯(lián)合作戰(zhàn)的對(duì)抗方式與手段正在發(fā)生變革。多輸入多輸出（Multiple Input Multiple Output, MIMO）雷達(dá)正是在這一新的軍事

2、需求背景下誕生的一種新體制雷達(dá)，受到了各國(guó)科研人員越來(lái)越多的關(guān)注。
　　本論文正是針對(duì)上述問(wèn)題，建立了三種不同調(diào)制類(lèi)型的MIMO雷達(dá)信號(hào)模型，分析并總結(jié)了各子載波信號(hào)間的關(guān)系以及在不同變換域特征，并以此為基礎(chǔ)提出了低信噪比下MIMO雷達(dá)參數(shù)估計(jì)及識(shí)別算法。
　　主要內(nèi)容為：
　　1.分析了MIMO雷達(dá)低信噪比特點(diǎn)和三種常用的MIMO雷達(dá)信號(hào)的時(shí)域、頻域及時(shí)頻域特征。同時(shí)，分別建立了針對(duì)集中式MIMO雷達(dá)信號(hào)和分布式MI

3、MO雷達(dá)信號(hào)的偵察模型，為后續(xù)信號(hào)識(shí)別及參數(shù)估計(jì)奠定基礎(chǔ)。
　　2.首先采用時(shí)域檢測(cè)、頻域檢測(cè)及時(shí)頻域檢測(cè)方法對(duì)集中式MIMO雷達(dá)信號(hào)和分布式MIMO雷達(dá)信號(hào)的檢測(cè)性能進(jìn)行了探討。然后，針對(duì)簡(jiǎn)單脈沖MIMO雷達(dá)信號(hào)（Monopulse-MIMO, MP-MIMO）及線性調(diào)頻 MIMO雷達(dá)信號(hào)（Linear Frequency Modulation-MIMO, LFM-MIMO），提出了基于子載波合并的參數(shù)估計(jì)算法。該方法利用MIM

4、O雷達(dá)信號(hào)的波形分集特征，采用多個(gè)子載波合并的方式提高接收信號(hào)的信噪比(Signal to Noise Ratio, SNR)。仿真驗(yàn)證了算法的有效性，且該算法能適應(yīng)更低的SNR環(huán)境。
　　3.提出了基于圖像處理的集中式MIMO雷達(dá)信號(hào)識(shí)別方法。該方法利用不同調(diào)制類(lèi)型的集中式MIMO雷達(dá)信號(hào)循環(huán)譜和時(shí)頻譜的差異，采用圖像處理的方法對(duì)噪聲進(jìn)行抑制，并從中提取出用于識(shí)別的特征參數(shù)將不同調(diào)制類(lèi)型的集中式MIMO雷達(dá)信號(hào)與常規(guī)雷達(dá)信號(hào)區(qū)別