大規(guī)模MIMO信號檢測技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、大規(guī)模MIMO具有傳輸效率高、頻譜利用率高、能量效率高、抗干擾能力強等優(yōu)點近年來成為無線通信領(lǐng)域一個研究熱點。信號檢測技術(shù)是大規(guī)模MIMO的核心技術(shù)之一,對整個系統(tǒng)的抗干擾能力及可靠性有著重要影響。
  隨著大規(guī)模MIMO天線數(shù)目的增加,常規(guī)MIMO的信號檢測技術(shù)應(yīng)用到大規(guī)模MIMO當中,存在復雜度過高、檢測性能不佳的問題。為解決這兩個基本問題,論文重點研究了兩種啟發(fā)式算法似然上升搜索算法(LAS)及動態(tài)禁忌搜索算法(RTS)。論

2、文主要工作如下:
 ?、俳o出了大規(guī)模 MIMO系統(tǒng)模型。分析了現(xiàn)有信號檢測算法的性能和復雜度。重點研究了 LAS、RTS算法及兩種算法的衍生算法,并通過實驗仿真分析初值性能、初值個數(shù)及最大搜索次數(shù),對BER性能及復雜度的影響,為論文研究工作提供了切入點。
 ?、卺槍AS信號檢測算法易陷入局部極小、檢測性能不佳以及現(xiàn)有改進算法改善了局部極小的情況、但大大增加了信號檢測復雜度的問題,提出一種結(jié)合遺傳性質(zhì)的改進LAS信號檢測算法

3、。該算法在傳統(tǒng)LAS算法基礎(chǔ)上,通過分析無差錯接收情況下 ML代價函數(shù)的統(tǒng)計信息判定解的質(zhì)量,然后用解的質(zhì)量不斷修正算法所需要的迭代次數(shù)。同時繼承最優(yōu)解向量、引入隨機因素對最優(yōu)解向量的某些位置進行變異、得到下一次迭代的初始向量。仿真結(jié)果表明結(jié)合遺傳性質(zhì)的改進LAS算法進一步提高了算法的性能,使LAS算法所需要的迭代次數(shù)減少,降低了復雜度。
 ?、坩槍TS算法在高階調(diào)制的情況下,檢測性能較差的問題,提出一種基于等效信道維度的改進分

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