1、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術的交融滲透，加速了金融、制造、服務等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的跨界融合，吸引了眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)打造以云平臺為支撐、云服務為產(chǎn)品核心的生態(tài)系統(tǒng)，極大地便利了全球公眾用戶的服務創(chuàng)新發(fā)布與個性化選擇。云服務與傳統(tǒng)商品的差異性較為顯著，服務質量QoS是評價云服務的重要屬性。然而，傳統(tǒng)的以精確性為核心衡量指標的云服務推薦方法已經(jīng)限制了用戶的選擇視野，忽視了用戶希望得到多樣化云服務推薦的現(xiàn)實需求，如何根據(jù)用戶對于多樣

2、性的需求來進行云服務推薦方法的設計成為亟需解決的問題。
　　本文主要解決了混合數(shù)據(jù)聚類中的分類型屬性相異度計算問題以及云服務的多樣性推薦問題。首先，隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展而造成的數(shù)據(jù)爆炸造成混合類型的數(shù)據(jù)占據(jù)了越來越重要的位置，如何進行混合數(shù)據(jù)的聚類處理工作需要更為科學與精確的方法，本文所提出的改進型K-prototypes算法提升了混合數(shù)據(jù)中分類型屬性的劃分精確度，從而使得對象能夠更科學地劃分到其所屬的聚類中，該算法證實了自身在劃