基于盲分離的胎心音心率檢測算法與實現.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、胎心監(jiān)護是保障胎兒和產婦安全,實現國家優(yōu)生優(yōu)育的重要手段,在圍產階段對母體內的胎兒進行監(jiān)護,可以在了解胎兒發(fā)育狀況的同時,大大地減少因缺氧、缺血而出現的窘迫,導致的胎兒出生缺陷,甚至胎兒死亡的情況。胎心率電子監(jiān)護是目前最廣泛的胎兒監(jiān)護的方法,快速準確的檢測和分析胎心率具有較大的難度,也成為近年的研究方向。
  本文總結了一些主要的胎心率檢測研究算法,并提出了基于盲分離的多普勒胎心音的瞬時心率檢測算法,將胎兒心音信號的時間域和頻率域

2、的分布信息聯合起來,利用對于胎心音信號周期性的先驗知識選取不同的頻段,進行獨立分量分析,將不同的獨立信號進行分離,選取與原信號相關性最強的獨立分量,并計算胎心音的瞬時心率。本文完成了以下幾個方面的工作。
  第一,介紹并總結了一些主要的胎兒心率檢測的方法;提出本文中所研究的算法的主要思路;介紹一些相關的理論知識,包括短時傅里葉變換,盲分離研究,獨立分量分析等。
  第二,詳細介紹基于盲分離的多普勒胎心音檢測算法的基本思路:首

3、先對采集的信號進行去噪預處理,然后對信號進行短時傅里葉變換得到時頻圖,在時頻圖中根據心音信號的先驗知識選取幾個特征頻段,將選取的每個特征頻段作為一個觀測信號,對觀測信號做FastICA運算,在分離出的獨立分量中選擇與心音信號周期最匹配的獨立分量,對最匹配分量做自相關計算并檢測峰值,計算胎心率。MATLAB仿真實現并針對多組不同的數據樣本分析算法的可靠性。
  第三,設計并實現基于盲分離的多普勒胎心音瞬時心率檢測系統(tǒng),系統(tǒng)包括硬件部

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