1、會(huì)計(jì)信息失真問題已經(jīng)嚴(yán)重影響了正常的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行秩序，動(dòng)搖了市場(chǎng)運(yùn)行的誠(chéng)信基礎(chǔ)。國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者對(duì)會(huì)計(jì)信息失真的動(dòng)機(jī)、表現(xiàn)及治理等都做過大量理論研究；也有學(xué)者建立數(shù)學(xué)模型對(duì)會(huì)計(jì)信息失真進(jìn)行定量分析研究，通過大量的數(shù)據(jù)整理、分析與回歸學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)信息失真公司的特征并對(duì)其進(jìn)行智能識(shí)別和預(yù)測(cè)，并且這方面的研究也取得了很多成果，對(duì)會(huì)計(jì)信息失真的防范作出了巨大的貢獻(xiàn)。 本文借鑒中外研究成果，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)-分類回歸樹算法(CART)應(yīng)用到中國(guó)上市公

2、司會(huì)計(jì)信息失真識(shí)別研究中來，并分別建立了上市公司會(huì)計(jì)信息失真識(shí)別的分類回歸樹模型、多元線性判別分析模型和Logistic模型，對(duì)三個(gè)模型的數(shù)據(jù)要求、識(shí)別能力等方面做了比較研究。實(shí)證發(fā)現(xiàn)本文所建立三個(gè)模型均對(duì)中國(guó)上市公司會(huì)計(jì)信息失真具有較高的識(shí)別預(yù)測(cè)能力，尤其分類回歸樹模型更勝一籌；實(shí)證研究中還發(fā)現(xiàn)企業(yè)的留存收益與總資產(chǎn)比為2％時(shí)是區(qū)分會(huì)計(jì)信息失真企業(yè)與會(huì)計(jì)信息真實(shí)企業(yè)的一個(gè)非常重要的分割點(diǎn)，作者利用2000-2007年所有可獲得的中國(guó)上

3、市公司數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)論穩(wěn)健且具有廣泛的適用性。 本文共分四章對(duì)會(huì)計(jì)信息失真進(jìn)行識(shí)別研究，前兩章提出了文章選題背景，綜述了國(guó)內(nèi)外研究成果及動(dòng)態(tài)，探討了會(huì)計(jì)信息失真產(chǎn)生的理論基礎(chǔ)，闡述了會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量特征及會(huì)計(jì)信息失真的表現(xiàn)，總結(jié)并界定了會(huì)計(jì)信息失真的概念，為后文實(shí)證研究奠定理論方面的基礎(chǔ)。后兩章是文章的實(shí)證研究部分，該部分選取了用于實(shí)證研究的樣本和財(cái)務(wù)變量，介紹了三個(gè)會(huì)計(jì)信息失真識(shí)別的定量研究模型，并分別建立了中國(guó)上市公司會(huì)計(jì)信