1、粗集料的形狀特征包括輪廓形狀(Form)和棱角性(Angularity)，輪廓形狀反映了顆粒的針片度，棱角性體現(xiàn)出顆粒輪廓上棱角的突出程度，二者對瀝青路面的性能有重要影響。針片狀顆粒是不被期望的，因為它在荷載的作用下易于破碎。顆粒棱角性突出則能增大彼此間的嵌鎖，從而提高路面的強度和抗永久變形的能力。當前測定二者的試驗方法費時費力，特別是棱角性的測定，結果主觀。為了能對粗集料的形狀特征進行快速、客觀、準確的測定，本文基于數(shù)字圖像處理(DI

2、P)技術對粗集料形狀特征的量化進行了系統(tǒng)研究，主要包括三個方面的內容：粗集料圖像的獲取、處理和識別，粗集料形狀特征量化指標的選取和計算，對選取的量化指標進行試驗驗證。 本文采用CCD相機和“逆光箱”獲取粗集料圖像，用Photoshop CS2的鏡頭校正濾鏡對圖像失真進行校正，然后用Image-Pro Plus對粗集料圖像進行識別，獲取顆粒數(shù)據(jù)。在系統(tǒng)分析了當前存在的粗集料形狀特征的量化指標后，選取了4個輪廓形狀量化指標(Elon

3、gation、Flakiness、Sphericity、Shape Factor)和4個棱角性量化指標(Angularity(R)、Angularity(Rmax)、Angularity(P)、Angularity(Pc))進行試驗研究。為使指標能反映粗集料的宏觀性質，本文建立了基于二維圖像的粗集料體積模型，并通過27份粗集料樣本的篩分試驗對體積模型進行驗證，然后基于EXCEL VBA編制程序對粗集料形狀特征量化指標的體積加權值進行計算

4、。最后，為了驗證指標的合理性，本文對20份粗集料樣本分別進行了未壓實空隙率試驗和DIP試驗，研究了粗集料形狀特征的8個量化指標與未壓實空隙率值的相關性以及4個輪廓形狀量化指標與4個棱角性量化指標之間的相關性，結果表明：Elongation不適合作為輪廓形狀的量化指標，F(xiàn)lakiness、Sphericity、Shape Factor、Angularity(P)、Angularity(Pc)這五個指標都很好地拉大了粗集料形狀特征的兩個極端