1、隨著云存儲技術的迅猛發(fā)展，越來越多的用戶選擇將數(shù)據(jù)交由云存儲平臺管理，以節(jié)約數(shù)據(jù)的管理成本。出于保護隱私的必要，需要將數(shù)據(jù)以密文形式上傳到云存儲平臺，這使得用戶很難搜索目標文檔。為了滿足在加密數(shù)據(jù)中進行搜索的需求，出現(xiàn)了很多相關方面的研究。但現(xiàn)有加密搜索方案大都是用向量檢索模型，在檢索時需要進行大量向量乘積運算而導致檢索耗時過多。另外將在云存儲服務器執(zhí)行檢索算法會增加安全風險。本文針對現(xiàn)有方案的不足之處提出了一種更加安全且檢索更加高效的

2、加密搜索機制。
　　首先為了讓云存儲服務器保持單一的文件存儲功能，引入了加密搜索插件系統(tǒng)。由加密搜索插件系統(tǒng)中的服務器負責處理檢索請求。同時將部分排序算法交由數(shù)據(jù)提供商來完成，實現(xiàn)排序結果對插件系統(tǒng)服務器部分透明，提高了一定的安全性。其次為了提高檢索的效率，對索引向量進行縮減維度的操作，選取文檔中具有高度代表性的關鍵詞作為文檔的索引，減少了檢索時的計算量，從而極大的提高了檢索效率。將部分排序挪移到數(shù)據(jù)提供商端完成能更加有效的保護用

3、戶隱私。另外現(xiàn)有加密搜索方案返回給用戶是整個檢索結果的文檔集合，這需要耗費大量的網(wǎng)絡資源。本文采用分組加密方案對文檔進行加密，使得在檢索時能實時生成與用戶檢索相關的文檔摘要，從而能先發(fā)送摘要供用戶選擇目標文檔，提高了網(wǎng)絡資源的利用率。接著依據(jù)本文提出的加密搜索策略設計出加密搜索插件系統(tǒng)。本文提出的加密搜索方案，通過將檢索算法從云存儲平臺剝離到加密搜索插件中并將部分排序算法交由數(shù)據(jù)提供商完成從而更加有利于保護用戶隱私。另外通過索引向量維度