1、隨著電力系統(tǒng)的飛速發(fā)展，電網(wǎng)中日益增多的非線性電力電子設(shè)備已成為電能質(zhì)量問題的重要來源之一，嚴(yán)重威脅到電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。同時，在電力系統(tǒng)實際運行下，由于人為操作或自然災(zāi)害現(xiàn)象，各種短路故障、雷擊干擾需要及時發(fā)現(xiàn)并處理。而在實際工況下，由于受到多種因素干擾，電力系統(tǒng)故障所產(chǎn)生的擾動特征信號易被諧波等背景噪聲淹沒，難以直接辨別。因此，通過濾除電力系統(tǒng)暫態(tài)擾動信號中包含的干擾噪聲，實現(xiàn)信號特征提取，對于提高電力系統(tǒng)穩(wěn)定性具有重要意義。

2、>　　本論文首先在對小波變換和小波熵算法進(jìn)行理論分析的基礎(chǔ)上，實現(xiàn) Mallat小波變換與小波包變換，同時引入雙樹復(fù)小波變換分析，通過設(shè)計仿真實驗驗證了雙樹復(fù)小波變換在運算過程中能夠顯著改善傳統(tǒng)小波變換存在的頻率混疊和平移敏感等缺陷。其次，由于電力暫態(tài)信號相對能量較低，幅值小，容易被穩(wěn)態(tài)信號及系統(tǒng)噪聲所淹沒，因此借助熵理論對小波分析結(jié)果作進(jìn)一步處理以改善仿真結(jié)果。由于熵算法結(jié)果仍會受到Shannon小波熵僅適用于廣延性系統(tǒng)的缺陷的影響；

3、為拓寬熵算法的應(yīng)用范圍，于是又將能夠應(yīng)用于非廣延系統(tǒng)的Tsallis熵應(yīng)用到電力系統(tǒng)信號檢測中。綜合上述分析，本課題結(jié)合雙樹復(fù)小波和Tsallis熵的優(yōu)點，構(gòu)造了一種基于雙樹復(fù)小波變換的改進(jìn) Tsallis小波熵算法，通過設(shè)計仿真實驗分析比較其與傳統(tǒng)Shannon小波熵算法和Tsallis小波熵算法的特征提取效果，驗證該方法的可行性。
　　最后，借助MATLAB/SimPowerSystems仿真工具箱，搭建典型電力系統(tǒng)模型產(chǎn)生電