1、馬鈴薯全粉中淀粉、還原糖、干物質(zhì)以及蛋白質(zhì)的含量是決定馬鈴薯全粉綜合品質(zhì)和營(yíng)養(yǎng)價(jià)值的重要因素。應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)檢測(cè)馬鈴薯全粉以及其他農(nóng)產(chǎn)品內(nèi)部指標(biāo)具有“快速、環(huán)保、準(zhǔn)確”的優(yōu)勢(shì)，逐漸成為快速在線檢測(cè)方面的研究熱點(diǎn)。
　　本研究以馬鈴薯全粉為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，利用近紅外光譜系統(tǒng)（1200-2400nm）采集120個(gè)馬鈴薯全粉樣品的光譜數(shù)據(jù)，結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法，建立了馬鈴薯全粉淀粉、還原糖、干物質(zhì)以及蛋白質(zhì)含量的定量預(yù)測(cè)模型，為馬鈴薯全粉品

2、質(zhì)實(shí)現(xiàn)在線檢測(cè)提供了參考。主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)利用主成分回歸對(duì)多元散射校正處理后的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行有效降維并提取特征波長(zhǎng)（淀粉-1249nm、1316nm、1437nm、1674nm、1781nm、1918nm、1989nm、2066nm、2215nm;還原糖-1320nm、1433nm、1651nm、1788nm、1855nm、1909nm、1980nm、2041nm、2143nm），建立的淀粉和還原糖主成分回歸模型其RC

3、和RP分別為0.9582，0.9201和0.9693，0.9112，優(yōu)于全波段模型和MLR模型。
　　(2)采用偏最小二乘回歸系數(shù)法優(yōu)選出馬鈴薯全粉干物質(zhì)的6個(gè)特征波長(zhǎng)(1429nm、1595nm、1901nm、1949nm、2036nm、2121nm)，采用主成分回歸和偏最小二乘法對(duì)馬鈴薯全粉干物質(zhì)的特征波長(zhǎng)建立預(yù)測(cè)模型。結(jié)果顯示，利用偏最小二乘回歸系數(shù)法選取的特征波長(zhǎng)建立的馬鈴薯全粉干物質(zhì)校正和驗(yàn)證模型的相關(guān)系數(shù)和均方根誤差分

4、別為0.9778，0.2575和0.9804，0.3315，優(yōu)于全波段模型，并且優(yōu)于主成分回歸模型。
　　(3)通過偏最小二乘回歸系數(shù)圖與主成分回歸系數(shù)法選出特征波長(zhǎng)為(PLSR-1459nm、1687nm、1787nm、1873nm、1912nm、2000nm、2074nm、2200nm; PCR-1259nm、1453nm、1683nm、1783nm、1874nm、1919nm、1999nm、2061nm、2212nm），并根