1、隨著雷達(dá)理論的不斷成熟和仿真技術(shù)的進(jìn)步，對(duì)雷達(dá)系統(tǒng)的仿真也日趨完善，且對(duì)仿真的要求也逐漸增長(zhǎng)。特別是隨著仿真結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，仿真規(guī)模逐漸變大，對(duì)仿真軟件的質(zhì)量要求也變得更高，尤其是對(duì)仿真軟件的可靠性更為關(guān)注，所以很有必要對(duì)雷達(dá)仿真軟件進(jìn)行可靠性研究。本文主要對(duì)雷達(dá)仿真軟件的可靠性測(cè)試方法、可靠性評(píng)估模型以及可靠性分析工具進(jìn)行研究設(shè)計(jì)，研究?jī)?nèi)容如下：
　　1.針對(duì)傳統(tǒng)的可靠性測(cè)試方法存在的飽和效應(yīng)問題，提出一種基于運(yùn)行剖面的可靠性測(cè)試

2、和各針對(duì)性測(cè)試相結(jié)合的混合測(cè)試法來對(duì)雷達(dá)系統(tǒng)仿真軟件進(jìn)行可靠性測(cè)試。同時(shí)根據(jù)雷達(dá)系統(tǒng)仿真軟件各功能及其運(yùn)行的特點(diǎn)，對(duì)傳統(tǒng)運(yùn)行剖面構(gòu)造方法進(jìn)行改進(jìn)，提出根據(jù)運(yùn)行及其對(duì)仿真軟件的可靠性影響率來構(gòu)造雷達(dá)系統(tǒng)仿真軟件的運(yùn)行剖面。
　　2.針對(duì)傳統(tǒng)單一可靠性評(píng)估模型適用范圍有限以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型需要大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的缺點(diǎn)，根據(jù)所測(cè)試的雷達(dá)系統(tǒng)仿真軟件失效數(shù)據(jù)少的特點(diǎn)，建立了一種基于優(yōu)化無偏灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評(píng)估模型。該模型對(duì)無偏灰色GM(1,1)

3、模型以及傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練法進(jìn)行了優(yōu)化：首先，該模型應(yīng)用光滑法對(duì)無偏灰色GM(1,1)模型進(jìn)行優(yōu)化，以減弱數(shù)據(jù)的隨機(jī)性，減少預(yù)測(cè)所需數(shù)據(jù)量；其次，優(yōu)化了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練結(jié)束條件，將網(wǎng)絡(luò)誤差滿足規(guī)定的最小值才終止訓(xùn)練改為當(dāng)權(quán)值超過規(guī)定取值范圍時(shí)結(jié)束訓(xùn)練，以減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需求量并加快訓(xùn)練速度。通過對(duì)雷達(dá)仿真軟件的缺陷數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)表明，優(yōu)化無偏灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評(píng)估模型的預(yù)測(cè)結(jié)果相比傳統(tǒng)可靠性模型更加準(zhǔn)確。
　　3.根據(jù)雷達(dá)仿真軟件各功能模塊

4、的運(yùn)行時(shí)間、復(fù)雜度、重要度不同，從而各功能模塊對(duì)仿真軟件的可靠性影響也會(huì)不同的特點(diǎn)，建立了一種基于功能模塊的可靠性評(píng)估模型。該功能模塊模型以 GO模型作為基礎(chǔ)，并根據(jù)各功能模塊的運(yùn)行時(shí)間、重要度等因素對(duì)其進(jìn)行修正。通過對(duì)雷達(dá)仿真軟件的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較表明，基于功能模塊的評(píng)估模型比傳統(tǒng)可靠性模型更加準(zhǔn)確。
　　4.設(shè)計(jì)了一個(gè)針對(duì)雷達(dá)系統(tǒng)仿真軟件的可靠性分析評(píng)估工具。該可靠性分析工具能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)失效數(shù)據(jù)的管理、失效趨勢(shì)分析等功能，還能夠