1、目前的紡織行業(yè)中，通常依賴人工進(jìn)行織物組織的識別，此種方法雖能夠保證一定的準(zhǔn)確性，但效率極為低下，顯然不能夠滿足現(xiàn)階段紡織行業(yè)高度自動化的需求。將計算機(jī)視覺和數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用于織物組織結(jié)構(gòu)的自動識別，能夠極大地提高紡織行業(yè)的效率，對于提升紡織企業(yè)的生產(chǎn)自動化具有重要的意義。
　　本文針對基于圖像處理的織物組織自動識別展開研究，以其過程中的關(guān)鍵技術(shù)為核心，實現(xiàn)了以下功能:組織塊的自動定位和提取、組織塊的預(yù)處理、組織塊中紗線的分割

2、和組織點定位、基于紋理和色彩的組織點特征提取、組織點的分類以及組織結(jié)構(gòu)意匠圖的自動生成。
　　針對整幅織物掃描圖像中存在多種組織結(jié)構(gòu)區(qū)域的狀況，引入極大化思想，實現(xiàn)不同結(jié)構(gòu)組織塊的自動定位和提取。然后綜合運(yùn)用高斯模糊、直方圖均衡化、Hough變換等實現(xiàn)組織塊的預(yù)處理。
　　為了實現(xiàn)紗線的分割和組織點定位，采用亮度累加法識別紗線間隙，定位組織點的同時計算紗線密度，同時引入形態(tài)學(xué)方法解決掃描過曝導(dǎo)致的高亮干擾問題。
　　為