1、概念格理論，亦稱形式概念分析，由德國數(shù)學家Wille R.于1982年提出，是一種高效的處理數(shù)據(jù)分析和知識發(fā)現(xiàn)的數(shù)學工具。自上世紀九十年代以來，它在理論上不斷完善，在應(yīng)用上廣泛擴展，已逐漸成為人工智能學科的重要研究對象。目前，概念格理論已被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、知識獲取、信息檢索、機器學習、粒計算、軟件工程等領(lǐng)域。
　　最初的形式概念分析主要是針對經(jīng)典的形式背景，但是在現(xiàn)實很多問題中，對象和屬性的關(guān)系往往是模糊不確定的，于是經(jīng)典概念

2、格被推廣到模糊概念格。由于直覺模糊關(guān)系更能客觀細膩地刻畫現(xiàn)實世界的模糊性，所以將經(jīng)典的形式背景擴充到直覺模糊形式背景，研究直覺模糊形式背景下的概念格在實際決策中有著更為重要的意義。
　　本文首先利用優(yōu)勢關(guān)系將直覺模糊信息系統(tǒng)轉(zhuǎn)化成經(jīng)典形式背景，并在該形式背景上定義了一對算子，構(gòu)造了直覺模糊信息系統(tǒng)上的概念格，給出了直覺模糊信息系統(tǒng)上概念格的屬性約簡方法；其次基于直覺模糊形式背景，利用擬陣圏構(gòu)造了直覺模糊T-概念格，并用可辨識矩陣對