1、隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字多媒體信息普及化給人們的生活帶來了極大的便利，但與此同時也帶來了一些挑戰(zhàn)。對于有些不法份子可以很容易就能獲得這些數(shù)字多媒體信息進行竄改后發(fā)布，給信息產(chǎn)業(yè)帶來了一系列的信息安全問題。數(shù)字水印是一種能夠解決該領(lǐng)域出現(xiàn)的相關(guān)安全問題，通過把含有用信息的水印嵌入相關(guān)數(shù)字產(chǎn)品中，合法使用的用戶可以提取出該有用的水印信息用來證明使用者的相關(guān)權(quán)益。傳統(tǒng)數(shù)字水印技術(shù)提取嵌入的水印后會對原始多媒體信息會造成不可逆的失真，不適合

2、用于對原始多媒體信息有較高質(zhì)量要求的領(lǐng)域，為了克服傳統(tǒng)數(shù)字水印缺點，可逆水印就隨之出現(xiàn)，主要的思想是指在提取嵌入水印后，并且可以完全無失真地恢復出原始多媒體信息。
　　本文主要研究的是把圖像作為原始載體的可逆數(shù)字圖像水印技術(shù)，當采用不同的嵌入水印容量時，改進相關(guān)算法使得嵌入水印后圖像的質(zhì)量能得到提升。論文主要內(nèi)容和創(chuàng)新點為：
　　(1)對可逆數(shù)字水印技術(shù)發(fā)展和應用做了系統(tǒng)的介紹，并對當前主流的可逆數(shù)字水印算法展開研究，分析了

3、不同算法的基本原理和實現(xiàn)過程。利用 MATLAB搭建實驗平臺，在實驗平臺上對算法進行仿真實驗。
　　(2)為了解決預測誤差在預測的準確度和圖像不可感知性上的不足，提出了一種基于像素排序預測的自適應選塊可逆圖像水印算法。算法首先通過對原始圖像分塊；然后利用多個像素與平均值之間的梯度計算圖像子塊噪聲級，再結(jié)合像素排序預測算子得到預測誤差直方圖；最后根據(jù)得到的預測誤差直方圖，可以自適應地選擇合適的子塊進行嵌入水印過程。算法能提高預測器的

4、預測精度并能夠自適應選擇子塊嵌入水印，使得嵌入水印后圖像失真會有所降低。
　　(3)為了解決圖像隱蔽性和水印嵌入容量之間相互矛盾的問題，提出一種基于預測失真自適應兩遍嵌入可逆圖像水印。算法首先對原始圖像進行分塊，利用方差衡量圖像子塊紋理性，根據(jù)紋理性設子塊嵌入強度初始值；然后對子塊圖像預測失真再動態(tài)調(diào)整嵌入強度；最后通過最終確定的嵌入強度自適應地進行兩遍嵌入水印。算法采用預測失真自適應兩遍嵌入的方法，可以在高容量嵌入時有效減少圖像