1、軸承作為工業(yè)領(lǐng)域中重要的關(guān)鍵零部件，其質(zhì)量直接決定著裝備和產(chǎn)品的性能和穩(wěn)定性。在軸承的質(zhì)量檢測中，磁粉探傷技術(shù)以工藝簡單、操作方便和靈敏度高的優(yōu)勢被廣泛應(yīng)用。然而針對軸承套圈的磁粉探傷設(shè)備始終停留在檢測結(jié)果由人工觀察識別的階段，具有客觀性差、準(zhǔn)確率不穩(wěn)定和效率低下等問題。本文針對以上不足，設(shè)計開發(fā)了一套針對軸承套圈的自動化磁粉檢測系統(tǒng)，采用機器視覺和圖像處理技術(shù)完成零件缺陷的自動化識別。主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)總體方案設(shè)計。

2、分析了磁粉探傷自動化檢測技術(shù)的研究現(xiàn)狀，以軸承套圈為研究對象闡述了現(xiàn)有技術(shù)的不足，并結(jié)合軸承廠商的需求，設(shè)計了一種基于磁粉探傷和機器視覺圖像處理技術(shù)的裂紋檢測系統(tǒng)，包括圖像采集硬件選型、機構(gòu)執(zhí)行方案和軟件系統(tǒng)選型。
　　(2)圖像處理。對CCD工業(yè)相機采集到的圖像，采用圖像平滑、圖像增強和邊緣檢測等技術(shù)將目標(biāo)信息區(qū)域提取出來。由于目標(biāo)信息區(qū)域中混有不利于裂紋特征提取的其他干擾因素，本文采用腐蝕膨脹等數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理方法，從而提取出疑

3、似裂紋信息的特征參數(shù)，包括幾何特征和形狀矩特征。
　　(3)裂紋識別。針對得到的目標(biāo)區(qū)域特征參數(shù)過多、運算量大的問題，采用主成分分析法將特征參數(shù)由8維降為3維。通過支持向量機對三個主成分特征參數(shù)學(xué)習(xí)分類，選取合適的徑向基核參數(shù)，判斷零件是否有裂紋缺陷。
　　(4)平臺設(shè)計?；贖alcon與VS2010編譯環(huán)境，開發(fā)出裂紋檢測軟件平臺，結(jié)合實時采集的圖像進行現(xiàn)場調(diào)試，并做裂紋檢測準(zhǔn)確率相關(guān)測試。
　　本檢測系統(tǒng)在SCT