離散情形極值分布吸引場(chǎng)的判別條件.pdf_第1頁(yè)
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1、極值理論是極限理論的一個(gè)重要分支，主要研究隨機(jī)樣本以及隨機(jī)過程中極值的性質(zhì)及其統(tǒng)計(jì)推斷.現(xiàn)在它已發(fā)展成為應(yīng)用科學(xué)中一種非常重要的統(tǒng)計(jì)方法，并廣泛的應(yīng)用于許多領(lǐng)域.Von Mises條件為連續(xù)型隨機(jī)變量最大次序統(tǒng)計(jì)量收斂到吸引場(chǎng)提供了充分條件，但在研究離散情形下的極值分布就稍有困難.本文主要討論的就是離散型隨機(jī)變量的極值分布.
　　本文基于快速變化函數(shù)與MDA(A)之間的關(guān)系及文獻(xiàn)[1]所得結(jié)論，對(duì)二項(xiàng)分布、Poisson分布等嘗試

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