1、本課題“基于LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多級(jí)往復(fù)式壓縮機(jī)氣閥故障診斷研究”來源于金昌化學(xué)工業(yè)集團(tuán)有限公司工程項(xiàng)目——往復(fù)式壓縮機(jī)進(jìn)出氣閥故障診斷系統(tǒng)開發(fā)。以企業(yè)目前運(yùn)行的6M25往復(fù)式壓縮機(jī)為研究對(duì)象，充分調(diào)研現(xiàn)場情況。根據(jù)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)和現(xiàn)場故障診斷的經(jīng)驗(yàn)，分析氣閥故障與熱力參數(shù)的變化的關(guān)系。
　　本文主要通過研究 BP算法的理論基礎(chǔ)，分析 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的原理，并系統(tǒng)研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在解決機(jī)械故障診斷問題的優(yōu)勢，首次提出將Leve

2、nberg-Marquardt學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用到6M25往復(fù)式壓縮機(jī)氣閥故障診斷。并以6M25-185/314氫氮?dú)鈮嚎s機(jī)的6級(jí)壓差和6級(jí)溫差作為網(wǎng)絡(luò)的輸入向量，詳細(xì)地分析了三層LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)、訓(xùn)練模式的選擇對(duì)診斷結(jié)果的影響。
　　最后建立可對(duì)往復(fù)式壓縮機(jī)一至六級(jí)氣閥故障進(jìn)行在線監(jiān)測及故障診斷的LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。以100組故障數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本，30組數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)檢測樣本進(jìn)行故障診斷，在