一類LIU型估計及其優(yōu)良性.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、對于線性模型中回歸參數(shù)的最小二乘估計的研究工作已經有了系統(tǒng)和完整的研究結論。但復共線性問題往往造成最小二乘估計的結果不準確,于是有偏估計走上了歷史舞臺,其中一類有偏估計就是LIU估計。
  本文主要研究了一類特殊LIU型估計的優(yōu)良性問題,文中定義此類LIU型估計為SLE估計。基于所提出的SLE估計,文章分析了它是一種線性有偏性估計、壓縮性估計、可容許性估計等性質,并給出了它在殘差平方和(RSS)準則、均方誤差矩陣(MSEM)、平衡

2、損失風險函數(shù)準則下的優(yōu)良性相關結論。文中還嘗試得到了一種計算SLE估計兩個參數(shù)的方法。
  本文第一章介紹了一般線性模型的發(fā)展歷史,給出了有偏估計的產生背景以及研究現(xiàn)狀。第二章介紹了相關矩陣理論知識、嶺估計和Stein估計的定義、LIU估計的定義與發(fā)展、以及文章需要的若干引理和定理。第三章研究了SLE估計的若干性質,證明了它是一種可容許性估計,分析了SLE估計在RSS、MSEM和平衡損失風險函數(shù)準則下優(yōu)于最小二乘估計和嶺估計的改進

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