1、電力系統(tǒng)調(diào)度是確保電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行的重要環(huán)節(jié)之一，是確保負(fù)荷側(cè)可靠、不間斷地獲得高質(zhì)量電能的重要手段，其在節(jié)約發(fā)電總成本和提高資源的利用率中具有非常顯著的作用。通過將電力系統(tǒng)進行分區(qū)域可以實現(xiàn)區(qū)域之間互為備用從而減少備用的容量，另外一方面將電力系統(tǒng)分區(qū)可以有效地提高電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性提高供電質(zhì)量。本文在原始的縱橫交叉算法（CSO）的基礎(chǔ)提出不同的改進方案用于求解多種類型的電力系統(tǒng)多區(qū)域調(diào)度問題，其中包括采用原始CSO算法求解電力系統(tǒng)多

2、區(qū)域經(jīng)濟調(diào)度（MAED），采用NW小世界網(wǎng)絡(luò)改進CSO算法并結(jié)合Pareto多目標(biāo)處理策略求解多目標(biāo)電力系統(tǒng)多區(qū)域環(huán)境經(jīng)濟調(diào)度（MOMAEED），采用NW小世界網(wǎng)絡(luò)改進差分縱橫交叉算法用于求解電力系統(tǒng)多區(qū)域動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度（MADED）。
　　針對電力系統(tǒng)多區(qū)域經(jīng)濟調(diào)度問題，基于CSO算法采用雙交叉機制的特點，嘗試采用CSO算法求解大規(guī)模多約束的MAED問題。由仿真結(jié)果表明，CSO算法在求解大規(guī)模多約束問題時有效的避免了早熟現(xiàn)象和維局

3、部最優(yōu)問題，使得其具有良好的的收斂特性，特別適用于求解大規(guī)模經(jīng)濟調(diào)度模型。
　　隨后，在電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度理論基礎(chǔ)上，將模型由單時段的靜態(tài)調(diào)度轉(zhuǎn)向多時段的動態(tài)調(diào)度，建立考慮負(fù)荷隨機性影響的動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度模型。文中提出采用 NW小世界網(wǎng)絡(luò)改進差分縱橫交叉混合算法用于求解該MADED問題，在文中給出詳細(xì)的求解步驟。并針對10機組考慮多燃料特性和閥點效應(yīng)的 MADED問題進行仿真分析，從仿真結(jié)果來看NWDECSO算法的優(yōu)化結(jié)果顯然比其他算法

4、更具優(yōu)勢，實驗結(jié)果表明 NWDECSO算法在求解此類復(fù)雜的工程優(yōu)化問題時具有較強的魯棒性和適用性。
　　最后在電力系統(tǒng)多區(qū)域優(yōu)化調(diào)度理論基礎(chǔ)上，建立同時考慮燃料費用及污染排放的靜態(tài)電力系統(tǒng)多區(qū)域環(huán)境經(jīng)濟調(diào)度模型。本文基于CSO算法的概念及特點，采用NW小世界網(wǎng)絡(luò)對其進行改進,形成NWCSO算法，并結(jié)合Pareto占優(yōu)概念，將NWCSO算法的應(yīng)用領(lǐng)域擴展到多目標(biāo)鄰域，提出多目標(biāo)小世界縱橫交叉算法（MONWCSO）。在算法模型中，通過