1、隨著風電裝機容量的迅猛增長，由于風電的高度波動性和隨機性，大規(guī)模風電并網(wǎng)已成為制約中國風電發(fā)展的最大瓶頸。對風電場輸出功率進行準確的超短期預測可以為實時調(diào)整電網(wǎng)調(diào)度計劃、安排備用容量提供依據(jù)，有利于提高系統(tǒng)的安全穩(wěn)定和經(jīng)濟運行。同時，大規(guī)模風電基地接入比例增加，也對電力系統(tǒng)的暫態(tài)安全穩(wěn)定性造成了影響，使電力系統(tǒng)在嚴重故障下的緊急控制必須考慮風電機組的影響，制定相應的緊急控制方案。本文通過研究風電功率預測和風電并網(wǎng)暫態(tài)切機控制的相關文獻，

2、主要進行了以下幾個方面的研究:
　　1、介紹了風電功率預測的主要方法及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，結合實際風場歷史風能數(shù)據(jù)和數(shù)值天氣預報信息，對SCADA數(shù)據(jù)進行補充修正，分析影響風電機組輸出功率的各項因素，并利用模糊C-均值聚類算法進行了相似日聚類。
　　2、對大規(guī)模風電并網(wǎng)的暫態(tài)穩(wěn)定性研究進行了綜述，介紹了不同風電并網(wǎng)輸送通道的特點和PSASP風機仿真模型，最后給出了東北某區(qū)域算例電網(wǎng)的參數(shù)和風電并網(wǎng)消納存在的問題。
　　3、

3、提出了一種基于在線序貫極限學習機(OS-ELM)的超短期風電功率預測方法。利用OS-ELM學習速度快、泛化能力強的優(yōu)點，將批處理和逐次迭代相結合，不斷更新訓練數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡結構，實現(xiàn)了對數(shù)值天氣預報風速的快速實時修正和風機輸出功率的快速預測。
　　4、構造了基于計算機自助法（Bootstrap）的多ELM誤差評估網(wǎng)絡，產(chǎn)生Bootstrap樣本，通過修正偏差后的百分位數(shù)Bootstrap(BCPB)法給出了風電預測功率的置信區(qū)間評估。