基于四階偏微分方程和大氣傳遞函數(shù)估計的兩類圖像復(fù)原算法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩50頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、本文的研究工作著重于改善兩種降質(zhì)圖像的質(zhì)量。首先對經(jīng)典的復(fù)原理論進(jìn)行深入的研究和分析,在理論上闡明了它們在圖像復(fù)原中存在的問題,并以實例給出相應(yīng)的現(xiàn)代解決方法。然后是針對含有較多邊緣、細(xì)節(jié)信息的帶噪圖像,作者給出四階偏微分方程的改進(jìn)模型,并對給出的模型算法進(jìn)行了較為詳盡的理論研究和數(shù)值分析,通過理論分析和實驗結(jié)果可看到,該模型和同類型的其他模型相比,既有較強的去噪能力的特點,同時克服了原有模型造成圖像模糊的缺點。另外作者還針對天氣原因所

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論