1、配電網(wǎng)重構(gòu)是配電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行的主要途徑之一，可降低配電網(wǎng)有功功率損耗、提高經(jīng)濟(jì)性和可靠性。近年來，隨著煤炭、石油等傳統(tǒng)化石能源的日益枯竭，及其燃燒帶來的環(huán)境污染問題日趨嚴(yán)重，以風(fēng)電、光伏為代表的可再生分布式電源得到了廣泛的應(yīng)用。但是，因其固有的出力隨機(jī)性特點(diǎn)，當(dāng)分布式風(fēng)電和光伏并網(wǎng)后，使得電網(wǎng)的不確定性增加；同時(shí)，風(fēng)速、光照和負(fù)荷均受氣象因素的影響還具有相關(guān)性的特點(diǎn)，因而對(duì)配電網(wǎng)的優(yōu)化運(yùn)行帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。因此，本文以含風(fēng)電和光伏的配電網(wǎng)為對(duì)

2、象，研究了考慮相關(guān)性和不確定性的配電網(wǎng)重構(gòu)問題。
　　為了分析風(fēng)電、光伏以及負(fù)荷的不確定性和相關(guān)性對(duì)配電網(wǎng)潮流的影響，基于蒙特卡洛模擬法建立了可計(jì)及不確定性和相關(guān)性的含風(fēng)電和光伏配電網(wǎng)的隨機(jī)潮流模型。首先，分別采用威布爾分布、貝塔分布以及正態(tài)分布描述風(fēng)速、光照和負(fù)荷的不確定性；然后，利用改進(jìn)相關(guān)矩陣法處理風(fēng)速、光照以及負(fù)荷多維隨機(jī)變量的相關(guān)性；最后，使用蒙特卡洛模擬法計(jì)算含風(fēng)電和光伏配電網(wǎng)的隨機(jī)潮流。以改進(jìn)的 IEEE-33節(jié)點(diǎn)配

3、電系統(tǒng)為例進(jìn)行計(jì)算，分析相關(guān)性對(duì)配電網(wǎng)潮流的影響。算例分析表明：三者的相關(guān)性對(duì)配電網(wǎng)有功功率損耗、各節(jié)點(diǎn)電壓以及支路功率的波動(dòng)等有相當(dāng)程度的影響。
　　為了研究風(fēng)電、光伏以及負(fù)荷的不確定性和相關(guān)性對(duì)配電網(wǎng)重構(gòu)結(jié)果的影響，將前述計(jì)及相關(guān)性的隨機(jī)潮流嵌入配電網(wǎng)重構(gòu)模型，以配電網(wǎng)有功功率損耗期望值最小為目標(biāo)，建立計(jì)及相關(guān)性和不確定性的含風(fēng)電和光伏的配電網(wǎng)單目標(biāo)機(jī)會(huì)約束重構(gòu)模型，并給出改進(jìn)整數(shù)粒子群求解算法。結(jié)合基本環(huán)路的整數(shù)編碼策略提出

4、了基于斷開支路組向量對(duì)配電網(wǎng)重構(gòu)過程中的無效解進(jìn)行判斷修復(fù)的方法。以改進(jìn)的IEEE-33節(jié)點(diǎn)和PG&E69節(jié)點(diǎn)配電系統(tǒng)為例進(jìn)行重構(gòu)。算例分析表明：建立的配電網(wǎng)重構(gòu)模型不僅可有效減小配電網(wǎng)有功功率損耗、提高電壓水平，還可計(jì)及相關(guān)性和不確定性對(duì)配電網(wǎng)重構(gòu)的影響。
　　為了減小配電網(wǎng)重構(gòu)過程中蒙特卡洛隨機(jī)潮流的計(jì)算量，提出場(chǎng)景削減的離散模型方法，建立了綜合考慮配電網(wǎng)有功功率損耗期望值、開關(guān)操作次數(shù)等因素的配電網(wǎng)多目標(biāo)協(xié)調(diào)重構(gòu)模型。該場(chǎng)景

5、削減方法能夠在保證結(jié)果精確度的情況下有效減小蒙特卡洛隨機(jī)潮流的計(jì)算量；該多目標(biāo)模型綜合考慮配電網(wǎng)的有功功率損耗期望值、開關(guān)操作次數(shù)以及負(fù)荷均衡指標(biāo)，采用基于 Pareto最優(yōu)解的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行求解。以改進(jìn)的IEEE-33節(jié)點(diǎn)和PG&E69節(jié)點(diǎn)配電系統(tǒng)為例進(jìn)行多目標(biāo)重構(gòu)，算例分析表明：所提基于離散模型的場(chǎng)景削減方法可對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行有效削減，在保證精度的同時(shí)減小隨機(jī)潮流計(jì)算量，提高重構(gòu)效率；與單目標(biāo)重構(gòu)模型相比，多目標(biāo)重構(gòu)可獲得更多方