1、時代在不斷進步，科技在不斷發(fā)展，同時，霧霾污染的現(xiàn)象也越來越嚴重，給人們的日常生活及工作等方面都帶來了很大的影響。目前，已有的暗原色先驗去霧方法在圖像去霧方面取得了較好的處理結(jié)果。然而，采用此方法處理后的圖像，邊緣處存在一些白色暈塊，并且整個算法的時間及空間復(fù)雜度也非常高。對此，本文在已有暗原色先驗的基礎(chǔ)上，深入研究有霧圖像的退化機理，針對其在白色景物、天空區(qū)域等一些特殊區(qū)域并不適用的缺點，研究新的圖像去霧方法，以降低運行時間，消除白色

2、暈塊。使去霧后的圖像視覺上更加清晰自然。
　　本文的主要工作如下:
　　(1)研究有霧圖像中天空區(qū)域的判定。暗原色先驗理論對圖像中白色區(qū)域并不適用，所以在對有霧圖像去霧之前，首先把圖像中所含的天空區(qū)域分隔出來，并且從目標圖像的天空區(qū)域中獲取處理有霧圖像時所需要的大氣光值。依據(jù)天空區(qū)域的位置、顏色等信息，得到其二值化圖像后進行形態(tài)學處理，最后準確分割出圖像的天空區(qū)域。
　　(2)提出一種采用降低暗通道像素值的暗原色先驗圖

3、像去霧改進方法。鑒于暗原色先驗中三個顏色通道的像素值都比較高、影響去霧效果，改進方法通過將三個顏色通道的值分別降低使其趨于零，得到三幅暗通道像素值都非常小的圖像，對其進行去霧復(fù)原，最后加權(quán)獲得原始清晰圖像。實驗結(jié)果表明，該方法對帶有白色區(qū)域的有霧圖像的處理效果優(yōu)于已有去霧方法，有效減少了圖像噪聲，提升了視覺效果。
　　(3)提出一種融合引導(dǎo)濾波和雙區(qū)域濾波的圖像去霧改進方法。為了高效消除白色暈塊，降低時間開銷，采取將引導(dǎo)濾波修正透