1、經(jīng)濟(jì)投資預(yù)測(cè)問題是關(guān)系到國(guó)計(jì)民生的重要問題，特別是產(chǎn)業(yè)投資研究一直受到人們普遍的關(guān)注。經(jīng)濟(jì)投資預(yù)測(cè)的多因素時(shí)間序列性決定了該預(yù)測(cè)是一種非線性預(yù)測(cè)，用傳統(tǒng)的方法預(yù)測(cè)時(shí)有一定的困難。徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較好的非線性特性，特別是用于高度非線性系統(tǒng)的處理。本文引入在其它領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，建立新的投資預(yù)測(cè)模型，為經(jīng)濟(jì)投資預(yù)測(cè)研究開辟了新的發(fā)展空間。 本文介紹了投資學(xué)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的基本理論及RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、

2、特性和訓(xùn)練算法。針對(duì)1991-2003年度黑龍江省的三次產(chǎn)業(yè)的投資值和總產(chǎn)值等歷史數(shù)據(jù)建立投資預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型、進(jìn)行仿真、分析仿真結(jié)果。論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)如下： 1.利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法確定投資諸要素間的關(guān)系。以多年歷史數(shù)據(jù)為樣本，用灰色關(guān)聯(lián)度來描述因素間的關(guān)聯(lián)程度。 2.采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立模型，進(jìn)行模擬訓(xùn)練，預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)誤差均在3％以內(nèi)。并將訓(xùn)練的結(jié)果與BP網(wǎng)絡(luò)比較，仿真實(shí)驗(yàn)表明RBF網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度比BP快，預(yù)測(cè)精度高

3、于BP網(wǎng)絡(luò)，具有較好的泛化能力。 3.對(duì)投資采用小范圍枚舉法進(jìn)行微調(diào)，以確定最大總產(chǎn)值。以第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)中較小的兩個(gè)投資值的數(shù)據(jù)為中心，在某一范圍內(nèi)進(jìn)行調(diào)整。 4.應(yīng)用多重網(wǎng)格的思想對(duì)投資分配進(jìn)行合理調(diào)整，確定最佳投資分配。通過構(gòu)造由細(xì)到粗的多層網(wǎng)格(5％、10％、15％、20％)，在每個(gè)網(wǎng)格層上迭代，能有效地消除各個(gè)頻率分量的誤差，提高迭代的收斂率，還減少了工作量。 在已建立投資預(yù)測(cè)模型及優(yōu)化后投資結(jié)構(gòu)的