1、本文研究的主要問題是監(jiān)控視頻異常檢測(cè)中的樹葉遮擋異常檢測(cè)問題。基于監(jiān)控系統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境，樹葉遮擋異常在所有的視頻異常中占據(jù)了相當(dāng)大的比重，已經(jīng)嚴(yán)重影響到監(jiān)控視頻系統(tǒng)的正常運(yùn)行。本文針對(duì)樹葉遮擋異常視頻的特點(diǎn)進(jìn)行研究，提出了應(yīng)用于樹葉遮擋檢測(cè)的方法，主要包括以下三個(gè)方面：
　　針對(duì)樹葉遮擋異常視頻的運(yùn)動(dòng)特點(diǎn)，結(jié)合目前常用的一些目標(biāo)分割算法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出一種時(shí)域幀差累計(jì)與閾值分割相結(jié)合的樹葉分割算法。該方法利用樹葉運(yùn)動(dòng)特點(diǎn)，對(duì)相鄰幀差進(jìn)

2、行累加，再采用閾值進(jìn)行分割，從而獲得樹葉的區(qū)域。
　　針對(duì)樹葉顏色特征進(jìn)行分析，在樹葉分割基礎(chǔ)上，提出一種基于顏色特征的樹葉遮擋異常檢測(cè)算法。該算法在樹葉分割的基礎(chǔ)上引入顏色特征與分割區(qū)域面積特征，利用支持向量機(jī)進(jìn)行分類建模，從而實(shí)現(xiàn)了樹葉遮擋的檢測(cè)。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該算法對(duì)樹葉遮擋異常視頻的識(shí)別率能達(dá)到83％。
　　針對(duì)樹葉紋理特征進(jìn)行分析，提出一種基于紋理與顏色特征融合的樹葉遮擋異常檢測(cè)算法。該算法采用均勻局部二值模式提取樹