1、切換神經網絡被視為一種新型的復雜網絡模型，很早就被引入控制理論中，其廣泛的實際應用和其重要的理論意義，吸引了大量專家的關注。由于脈沖和時滯等各種原因會增加切換神經網絡的復雜性，因此對于此類切換系統(tǒng)的穩(wěn)定性問題，還需要投入大量的精力來進行研究。另外由于脈沖可以在瞬間改變系統(tǒng)狀態(tài)，它還可以作為控制器來鎮(zhèn)定系統(tǒng)，設計脈沖控制器以保證主從系統(tǒng)的同步也是一個很重要的研究方向。本文的工作主要有兩點:
　　(1)分析了帶有時變時滯的切換神經網絡

2、在脈沖影響下的穩(wěn)定性。首先當子系統(tǒng)都穩(wěn)定時，利用平均駐留時間方法分析切換神經網絡的穩(wěn)定性。進而在存在子系統(tǒng)不穩(wěn)定的情況下，通過將全狀態(tài)空間劃分設計狀態(tài)依賴切換規(guī)則來保證系統(tǒng)漸近穩(wěn)定。利用多Lyapunov函數和線性矩陣不等式(LMIs)技術，給出使切換神經網絡穩(wěn)定的充分條件，并可用MATLAB工具箱直接求解。
　　(2)研究了在脈沖控制器作用下主從切換神經網絡的同步問題。設計了兩種脈沖控制器，一種是基于全部狀態(tài)的脈沖控制器，另一種