1、軸承鋼是鋼鐵生產(chǎn)中質(zhì)量要求最嚴(yán)格的特種鋼之一，而碳化物是軸承鋼性能評(píng)價(jià)的一項(xiàng)重要指標(biāo)。早期軸承鋼性能分析主要是通過(guò)人工目測(cè)、手工檢測(cè)等手段來(lái)實(shí)現(xiàn)的，這些工作不僅勞動(dòng)強(qiáng)度大，而且效率也較低。因數(shù)字圖像處理技術(shù)好的再現(xiàn)性與較高的處理精度，將其應(yīng)用于金相組織分析中是必要的。
　　本文基于數(shù)字圖像的相關(guān)理論，將數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用于幾類典型熱處理?xiàng)l件下不同軸承鋼部件的碳化物均勻性評(píng)價(jià)分析中，使得軸承鋼的性能分析更加快捷、精確。主要的研究?jī)?nèi)

2、容與成果有：
　　(1)綜述了國(guó)內(nèi)外金相定量分析的發(fā)展，討論了將數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用在軸承鋼碳化物分析中的意義。
　　(2)根據(jù)數(shù)字圖像處理的基本知識(shí)，將灰度變換、圖像分割、形態(tài)學(xué)圖像處理等方法應(yīng)用到GCr15軸承鋼金相圖分析中，依據(jù)其處理后的圖像的灰度直方圖及圖像顯示效果選擇了比較適合GCr15軸承鋼金相圖的處理方法。
　　(3)基于Sobel算法改進(jìn)的邊緣提取算法，提取了GCr15軸承鋼中碳化物顆粒的邊緣信息，運(yùn)用

3、膨脹、腐蝕、區(qū)域填充等形態(tài)學(xué)圖像處理方法提取出碳化物顆粒，為金相圖中碳化物的分析奠定了基礎(chǔ)。
　　(4)基于OpenCV通過(guò)圖像隨機(jī)分塊技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了金相圖的隨機(jī)分塊，采用最小二乘法原理分析金相圖中的碳化物分布情況，實(shí)現(xiàn)了對(duì)GCr15軸承鋼的軸承外圈樣本碳化物分布的分析與統(tǒng)計(jì)，并給出了計(jì)算分析結(jié)果。結(jié)果表明該樣本碳化物均勻性滿足其使用要求。
　　本文將軸承鋼性能分析與數(shù)字圖像處理技術(shù)有機(jī)結(jié)合起來(lái)，運(yùn)用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì) GCr