基于DSP的圖像處理基礎(chǔ)平臺設(shè)計與算法實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近幾十年來,數(shù)字視頻圖像處理技術(shù)獲得了飛速的發(fā)展,在軍事領(lǐng)域、交通及安防領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、以及最新的人工智能技術(shù)中都被廣泛應(yīng)用。傳統(tǒng)的基于通用CPU的圖像處理系統(tǒng)由于種種原因無法滿足實際應(yīng)用中的需求,而DSP作為專用的數(shù)字信號處理芯片,具有集成度高、運算速度快、用戶可定制等特點而被廣泛選用。TI公司的C6000系列DSP是其專為視頻處理設(shè)計的高性能處理器,本文選用的 TMS320DM642芯片就是其中表現(xiàn)突出的一款定點型芯片,基于這款芯片

2、,本文主要研究工作如下:
  (1)完成了圖像處理硬件基礎(chǔ)平臺的設(shè)計與搭建。本文基于TMS320DM642處理器設(shè)計了一套圖像處理基礎(chǔ)平臺,平臺主要由圖像采集、圖像處理以及圖像顯示三個模塊組成。其中圖像采集模塊主要用到工業(yè)CCD以及視頻解碼芯片;圖像處理模塊基于TMS320DM642核心芯片,還包括EMIF存儲器接口、EDMA等模塊;圖像顯示模塊由圖像編碼芯片和LCD顯示器構(gòu)成。著重研究了圖像處理模塊中的處理器芯片以及使用EDMA

3、進行數(shù)據(jù)成塊搬運提升處理實時性的原理。
  (2)對圖像處理算法進行了深入研究并進行了仿真實驗,在驗證算法實現(xiàn)正確性的基礎(chǔ)上,對算法進行了DSP平臺的調(diào)試與移植。本文對圖像處理中的圖像預(yù)處理、圖像特征提取及分割以及運動目標(biāo)檢測和跟蹤算法進行了深入研究,并將這些算法基于x86架構(gòu)與VS2010平臺進行了C語言實現(xiàn),對算法實現(xiàn)的正確性進行了驗證,并對仿真結(jié)果進行了詳細分析。
  (3)基于優(yōu)化系統(tǒng)實時性與準(zhǔn)確行的目標(biāo),對系統(tǒng)進行

4、了優(yōu)化。針對C64x DSP芯片的特點,重點對實時圖像處理平臺中的DSP軟件開發(fā)進行了大量優(yōu)化,通過分析程序執(zhí)行過程中的耗時情況,使用不同的優(yōu)化策略,對影響系統(tǒng)運行速度的關(guān)鍵代碼進行了不同層次的優(yōu)化,最終取得了較好的實時處理效果。
  (4)進行了算法封裝及系統(tǒng)的集成測試。本文最后將優(yōu)化后的算法封裝成一個算法調(diào)用庫,并基于搭建的圖像處理基礎(chǔ)平臺和算法庫設(shè)計一套運動目標(biāo)跟蹤系統(tǒng),對本文設(shè)計的硬件平臺及算法庫進行性能評估,結(jié)果證明設(shè)計

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