流媒體服務(wù)器集群負(fù)載均衡策略的研究.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)及計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,如今4G網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)普及,人們對(duì)流媒體業(yè)務(wù)的需求越來越高,單個(gè)流媒體服務(wù)器已不能滿足用戶的需求,進(jìn)而采用流媒體服務(wù)器集群來解決。負(fù)載均衡作為集群的一種核心技術(shù),能夠提高集群的系統(tǒng)性能,其效果通常取決于負(fù)載均衡算法的設(shè)計(jì)。傳統(tǒng)的動(dòng)態(tài)反饋算法雖然能夠定期的獲取集群節(jié)點(diǎn)的負(fù)載狀況,但是當(dāng)周期內(nèi)某集群節(jié)點(diǎn)的負(fù)載變化較大時(shí),就不能及時(shí)的反饋其真實(shí)的負(fù)載狀況,而且不能較好的處理突發(fā)的大量并發(fā)連接請(qǐng)求,有可能引發(fā)集群的負(fù)

2、載傾斜現(xiàn)象。
  本文首先介紹了集群負(fù)載均衡技術(shù)的發(fā)展以及流媒體的相關(guān)協(xié)議。其次,深入的分析與研究了現(xiàn)有的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法,明確各種調(diào)度算法的適用場(chǎng)景。然后,針對(duì)傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)反饋算法存在的問題做出如下改進(jìn):
  1、根據(jù)集群節(jié)點(diǎn)每秒鐘任務(wù)連接數(shù)的變化量動(dòng)態(tài)的修改負(fù)載反饋周期,提升集群節(jié)點(diǎn)負(fù)載反饋的及時(shí)性。
  2、將集群節(jié)點(diǎn)按其負(fù)載狀況分為低負(fù)載、正常負(fù)載、高負(fù)載三類,類之間根據(jù)總的負(fù)載權(quán)值進(jìn)行任務(wù)分配,類中采用最小

3、連接數(shù)算法分配任務(wù),解決處理大量并發(fā)任務(wù)請(qǐng)求時(shí)存在的負(fù)載傾斜問題。
  3、采用流媒體服務(wù)器的中繼/轉(zhuǎn)發(fā)功能實(shí)現(xiàn)過載節(jié)點(diǎn)的負(fù)載遷移,進(jìn)一步提升集群的負(fù)載均衡效果。
  最后,本文對(duì)優(yōu)化的負(fù)載均衡調(diào)度策略進(jìn)行編碼實(shí)現(xiàn),并搭建流媒體服務(wù)器集群,對(duì)優(yōu)化的調(diào)度策略進(jìn)行驗(yàn)證,并同傳統(tǒng)的動(dòng)態(tài)反饋負(fù)載均衡算法和最小連接數(shù)算法進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,優(yōu)化的調(diào)度策略能夠更加及時(shí)的反饋集群節(jié)點(diǎn)的負(fù)載狀況,能有效的解決大量并發(fā)請(qǐng)求導(dǎo)致的集群負(fù)載傾

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