1、隨著無線通信與網(wǎng)絡技術的快速發(fā)展，移動業(yè)務類型快速增加和變化，移動數(shù)據(jù)業(yè)務量也急劇增加。各種上層業(yè)務對數(shù)據(jù)流量的帶寬與時延等性能需求驅(qū)動著通信運營商加快部署基站設備，以適應區(qū)域的覆蓋需求和熱點區(qū)域的容量需求。在多層異構蜂窩網(wǎng)絡快速演進的背景之下，傳統(tǒng)的六邊形格狀蜂窩模型不斷受到了質(zhì)疑與挑戰(zhàn)，基站位置的空間分布規(guī)律及其模型，引起了人們的重新關注與思考;業(yè)務量在空間分布的特性也隨之變化，需要更符合實際蜂窩網(wǎng)場景的調(diào)查分析。
　　論文首

2、先全面介紹了隨機幾何(Stochastic Geometry)理論中、點過程的基本概念與性質(zhì)。具體介紹了獨立分布的Poisson點過程，之后按照聚類特性依次介紹了代表性的Gibbs點過程與Neyman-Scott點過程，并將作為后續(xù)基站空間建模的待選模型。之后，論文列舉了空間點過程擬合的常用方法和擬合優(yōu)度的統(tǒng)計評估指標，并針對上述各類點過程模型在無線通信場景下的應用作調(diào)研分析。
　　論文主體部分基于大量實測數(shù)據(jù)，分析了GSM網(wǎng)絡下

3、基站在城市、鄉(xiāng)村區(qū)域內(nèi)的聚集特性，利用二階統(tǒng)計量與覆蓋率作為評估指標，發(fā)現(xiàn)Strauss硬核模型與Matern聚類模型是能夠較準確擬合鄉(xiāng)村區(qū)域與城市區(qū)域內(nèi)基站分布的點過程模型。文章還依次分析了宏基站、微基站在大范圍內(nèi)的聚集程度并對它們建模。
　　論文利用實測數(shù)據(jù)分析了密集區(qū)域的基站業(yè)務量的空間分布特點，并對業(yè)務量在不同小區(qū)之間的相關性，以及與小區(qū)面積的關系作了分析。之后分別針對宏基站和微基站的位置和業(yè)務量特點，分析了非均勻性在位置