1、人臉檢測問題最初來源于人臉識別(face recognition)，人臉檢測是自動人臉識別系統(tǒng)中的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，但是早期的人臉識別研究主要針對具有較強約束條件的人臉圖像（如無背景的圖像），往往假設人臉位置已知或很容易獲得，因此人臉檢測問題并未受到重視。近幾年人臉識別成為最有潛力的生物身份驗證手段，這種應用背景要求自動人臉識別系統(tǒng)能夠?qū)σ话悱h(huán)境圖像具有一定的適應能力，由此所面臨的一系列問題使得人臉檢測開始作為一個獨立的課題受到研究者的重視

2、。
　　首先，本文一個重要工作成果是：提出以提高訓練自適應度為目標的并行PCA算法。主要包括：研究自適應度高的矩陣計算算法，包括特征值、特征向量的計算以及協(xié)方差矩陣的迭代更新等；將原始數(shù)據(jù)集先行處理得到初始結(jié)果，然后計算增量數(shù)據(jù)的迭代影響因子，通過初始結(jié)果和迭代影響因子的結(jié)合達到對增量數(shù)據(jù)集動態(tài)演進迭代的效果。
　　其次，對適應高速準確檢測的Haar特征進行維度重建是本文的另一個工作成果。主要包括：研判了Haar特征的模式意