基于基本層次范疇改進TextRank算法的中文關鍵詞抽取.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、關鍵詞的自動抽取技術是文本分類、信息檢索、自動文摘等工作的基礎性技術,有著重要的應用價值。文章以基本層次范疇理論為基礎,提出了一種針對TextRank關鍵詞抽取算法的改進方案,并對其抽取效果進行了評估。全文共分為五個部分。
  第一部分為緒論,交代了選題背景及意義,對關鍵詞抽取的研究現(xiàn)狀進行了梳理,對基本層次范疇、語言網絡等研究所用理論做了簡單介紹,交代了文章的語料來源。
  第二部分介紹了利用基本層次范疇理論改進TextR

2、ank算法的合理性,并給出了算法的改進方案。改進算法的核心在于以基本層次范疇詞為基礎來構建層次化詞庫。詞庫中的每個詞對應了一個屬性集,屬性集包含了層級信息、語義關系,以及基礎權值。
  第三部分詳細介紹了詞庫的構建方法及過程。詞庫的構建主要包括選取基本層次范疇詞和確定詞語基礎權值兩方面的工作。
  第四部分對改進算法進行了評估。文章選用科技論文、網頁新聞、微博三類文本作為評估材料,分別利用改進前后的TextRank算法抽取關

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