基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的推薦算法和合作.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人類的生活方式發(fā)生了巨大的變化。對人類行為的分析與解讀已成為一個(gè)重要的研究課題。現(xiàn)實(shí)社會(huì)中有許許多多的復(fù)雜系統(tǒng),這些復(fù)雜系統(tǒng)可以抽象為各種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。近些年來,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的興起及快速發(fā)展,使其已經(jīng)成為探索自然界和社會(huì)系統(tǒng)中很多問題的重要工具。另外,計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,使大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的采集和建模模擬都成為可能,這也為很多問題的研究提供了新的思路和方法。本文中我們首先介紹了一些復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的背景知識,然后重點(diǎn)介紹了基于網(wǎng)

2、絡(luò)的推薦算法和網(wǎng)絡(luò)上合作行為研究。
   隨著人們面臨的信息爆炸性增長,在這些海量信息中想找出自己感興趣的信息越來越難。個(gè)性化推薦被認(rèn)為是解決這個(gè)問題的有效途徑。個(gè)性化推薦系統(tǒng)是通過對用戶歷史行為進(jìn)行分析,揭示用戶習(xí)慣和喜好。然后建立相應(yīng)的推薦算法,對每個(gè)用戶給出一個(gè)推薦列表使他可以快速地找到自己感興趣的信息。我們的主要工作是基于網(wǎng)絡(luò)推薦算法的改進(jìn)。不同于以往的算法,我們考慮接收節(jié)點(diǎn)所擁有資源的影響,即物質(zhì)擴(kuò)散資源的相對的量要比

3、絕對量更具有參考意義。文中引入一個(gè)可調(diào)參數(shù)來研究資源接收者對接收資源的響應(yīng)與其自身度的相關(guān)性。利用ranking score和另外兩種測量個(gè)性化程度的評價(jià)方法,模擬發(fā)現(xiàn)適當(dāng)?shù)募訌?qiáng)對度大節(jié)點(diǎn)(即流行產(chǎn)品)的推薦,不僅可以大幅提高算法的精度,而且還可以大幅提高算法的個(gè)性化程度。另外,我們還提出了一種改進(jìn)的協(xié)同過濾算法。與原來的余弦相似性計(jì)算方法不同的是,在計(jì)算事物相似性的時(shí)候不僅考慮他們公共屬性的影響,還考慮公共屬性流行程度的影響。我們認(rèn)為

4、公共屬性越流行的,其對相似性的貢獻(xiàn)越小,越不流行的屬性,才具有更個(gè)性化的特征,其對相似性的貢獻(xiàn)也就越大。引入這種公共屬性對事物相似性的負(fù)相關(guān)作用,我們提出了修正的協(xié)同過濾算法(MCF)。模擬發(fā)現(xiàn)不論是以用戶為基還是以產(chǎn)品為基,新算法所得推薦列表的準(zhǔn)確性都比原來的算法有很大的提高。
   我們知道很多系統(tǒng)都可以抽象成特定的網(wǎng)絡(luò),且很多時(shí)候網(wǎng)絡(luò)上個(gè)體的相互作用我們可以抽象為個(gè)體的博弈過程。通過研究個(gè)體間的博弈過程,可以對自然社會(huì)中合

5、作現(xiàn)象有一些探索。在現(xiàn)實(shí)生活中,普遍存在著各種不確定的因素,這些不確定因素可能會(huì)直接影響到個(gè)體的適應(yīng)能力。因此個(gè)體的適應(yīng)能力會(huì)存在一定程度的漲落。在本文中我們以囚徒困境博弈為例,研究了個(gè)體適應(yīng)性的漲落在二維規(guī)則格子上和NW小世界網(wǎng)絡(luò)上的合作演化情況。引入了兩個(gè)參數(shù)和表征適應(yīng)性漲落的情況,其中表示適應(yīng)性漲落的個(gè)體比例,表示適應(yīng)性漲落的幅度。模擬發(fā)現(xiàn)在漲落幅度不是很大而漲落人數(shù)適中的情況下,合作頻率會(huì)得到加強(qiáng)。我們的結(jié)果對理解現(xiàn)實(shí)生活中漲落

6、情況下合作的涌現(xiàn)有一定的幫助。另外我們還研究了遺傳性對公共物品博弈和囚徒困境博弈的影響。遺傳性在真實(shí)的生物系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)中是一種普遍特性,子代可以遺傳父代的相關(guān)特征,例如適應(yīng)性﹑策略以及父代學(xué)習(xí)策略的方式等。考慮個(gè)體適應(yīng)性受遺傳因素和當(dāng)前收益影響,研究發(fā)現(xiàn)個(gè)體遺傳性的引入,可以使合作簇有效的抵御背叛者的入侵,從而使合作行為能夠持續(xù)存在。最后我們還研究了地理距離對命名博弈的影響。眾所周知,人類語言的形成是個(gè)復(fù)雜而漫長的過程,各地的語言有各

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