1、由于核電的迅猛發(fā)展，核電對天然鈾的需求日益旺盛，鈾礦冶技術進入一個新的發(fā)展階段。現(xiàn)階段提煉天然鈾的主要手段是堆浸技術，為了節(jié)約資源和最大限度地提高經濟效益，鈾礦冶企業(yè)必須積極研究堆浸技術，提高堆浸技術的科技含量。礦石塊度是影響鈾礦石浸出率和浸出周期的關鍵因素，塊度分布是堆浸采鈾方法的一項重要技術指標，與酸耗率、浸出率等技術指標有直接關系，其合理與否決定了經濟效益的好壞。人工檢測鈾礦石塊度參數(shù)及分布，耗時，費力，而且檢測數(shù)據(jù)不能實時反饋。

2、采用數(shù)字圖像處理技術，結合現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理技術等軟測量技術，能夠提高礦石塊度參數(shù)的檢測效率，降低檢測成本，提高檢測精度。利用圖像分析技術實時連續(xù)地進行在線鈾礦石塊度檢測和自動獲取礦石塊度分布，是鈾礦石塊度檢測技術發(fā)展的必然趨勢。
　　采用數(shù)字圖像處理技術實現(xiàn)對礦石塊度參數(shù)進行在線測量，并確定礦石塊度參數(shù)的分布。首先，對攝相機進行標定，對采集的礦石圖像進行預處理，其中包括灰度化、去噪濾波、二值化和形態(tài)學濾波等操作。本文采用張正友相機標定

3、算法對相機進行標定，研究了各種濾波算法，首次將圖像引導濾波應用于礦石圖像濾波；研究大津法和基于PCNN模型的圖像分割算法，提出基于最大類間后驗交叉熵準則的PCNN圖像分割算法；利用數(shù)學形態(tài)學方法對分割后的圖像進行優(yōu)化。其次，對預處理礦石圖像進行二次分割。二值化分割后的礦石圖像仍然存在粘連現(xiàn)象，須將粘連的礦石進行二次分割，以得到單連通的礦石塊度圖像，本文提出基于凹點匹配的數(shù)字圖像切割算法對預處理后的圖像進行二次分割。最后，測量礦石塊度參數(shù)