1、現(xiàn)如今，計(jì)算機(jī)斷層成像(Computed Tomography,CT)普遍用于醫(yī)學(xué)診斷當(dāng)中。然而，CT掃描隨之帶來(lái)的因?yàn)檩椛涠菀资共∪嗽馐芑及╋L(fēng)險(xiǎn)的問(wèn)題也愈加凸顯，因此低劑量CT(Low-Dose CT，LDCT)應(yīng)運(yùn)而生。LDCT通過(guò)降低管電流或管電壓的方式來(lái)降低輻射劑量，從而顯著減少輻射致病風(fēng)險(xiǎn)，但同時(shí)也會(huì)使得重建圖像中出現(xiàn)更多的噪聲和偽影，降低重建圖像的質(zhì)量。為此，必須要有良好的LDCT重建算法以及相關(guān)處理算法來(lái)保證重建圖像質(zhì)量

2、，同時(shí)更需要有合理準(zhǔn)確的質(zhì)量評(píng)價(jià)準(zhǔn)則來(lái)比較與評(píng)估相關(guān)重建方法的性能。
　　主觀評(píng)價(jià)方法的結(jié)果具有準(zhǔn)確可靠的優(yōu)點(diǎn)，然而其本身也存在諸多問(wèn)題，比如工作時(shí)間較長(zhǎng)、人力成本較高、實(shí)時(shí)性不佳和易受外界環(huán)境影響等，因此需要有良好的客觀評(píng)價(jià)方法來(lái)進(jìn)行輔助評(píng)價(jià)，一定程度上可以減少醫(yī)生負(fù)擔(dān)，降低人力成本?，F(xiàn)今主流的客觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)通常分為兩大類(lèi)，即關(guān)于人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)(Human Visual System，HVS)的評(píng)價(jià)和關(guān)于模型觀測(cè)器(Model

3、Observer，MO)的評(píng)價(jià)。這兩種客觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法經(jīng)常和基于任務(wù)(Task-based)的評(píng)價(jià)方式結(jié)合在一起，應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。
　　為了驗(yàn)證PCJO(Perceptual relevant Channelized Joint Observer)在LDCT領(lǐng)域的適用性，以及探討其對(duì)于醫(yī)生主觀評(píng)價(jià)輔助評(píng)價(jià)的效果，提出了基于PCJO的LDCT醫(yī)學(xué)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。這一評(píng)價(jià)方法由兩大模塊構(gòu)成，即訓(xùn)練模塊和測(cè)試模塊。訓(xùn)練模塊主要使用

4、了聯(lián)合檢測(cè)和估計(jì)理論以及基于HVS多通道分解特性的通道化方法;測(cè)試模塊引入視覺(jué)差異檢測(cè)(Visual Difference Predictor VDP)模型來(lái)得到測(cè)試圖像塊并進(jìn)行對(duì)病灶的檢測(cè)和定位，具體實(shí)驗(yàn)分別基于FBP(Filtered Back Projection)、TV(Total-Variation)和FCR（Feature Constrained Reconstruction）重建算法實(shí)驗(yàn)圖像集進(jìn)行，同時(shí)將PCJO的客觀評(píng)價(jià)

5、結(jié)果和醫(yī)生的主觀評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行比較，從而得出相關(guān)結(jié)論，即PCJO作為一種擬人化模型觀測(cè)器，在對(duì)于基于LDCT圖像集和多病灶檢測(cè)定位的目標(biāo)任務(wù)的醫(yī)學(xué)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)中能夠有較好的表現(xiàn)，當(dāng)選擇恰當(dāng)?shù)腣DP閾值和通道組合時(shí)，PCJO能夠達(dá)到和主觀評(píng)價(jià)相類(lèi)似的評(píng)價(jià)表現(xiàn)。
　　隨后改進(jìn)所使用的FOM，由原先使用的JAFROC1改變?yōu)橘x予各圖像病灶權(quán)值的wJAFROC1，用于探索wJAFROC1在基于病灶檢測(cè)和定位的目標(biāo)任務(wù)的任務(wù)表現(xiàn)。使用wJAF