1、作為電力系統(tǒng)的一個重要組成部分，負荷模型的作用和影響很大，負荷建模工作的開展在國外已有近百年的歷史，而在我國近三十年來才受到重視，卻因其復雜性進展緩慢。本文的研究分為兩個層次:一是對過去某一時刻的負荷進行建模，二是考慮時變性的負荷建模，前者側重于基礎研究，后者側重于實用研究。
　　數(shù)據(jù)源、模型結構和參數(shù)辨識方法是建立負荷模型必須具備的三個條件。本文對目前三種可用數(shù)據(jù)源進行了分析，并提出了故障錄波數(shù)據(jù)文件的篩選依據(jù);對常用的負荷模型

2、結構進行介紹，并選定TVA時變適應的綜合負荷模型結構;選用自適應遺傳算法進行模型參數(shù)辨識，對交叉和變異算子的動態(tài)調(diào)整策略進行改進，并引入精英保留策略，在此基礎上開發(fā)了負荷建模軟件平臺。
　　負荷特性時刻變化，對應的模型也時刻變化，從實用的角度，必須找到負荷時變性背后的規(guī)律。通過對某變電站在不同時刻、不同季節(jié)和不同年份的實測數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)負荷特性的確存在一定的規(guī)律:對于同一季節(jié)的數(shù)據(jù)可以按是否休息時間分為兩類，對于夏秋冬三個季節(jié)

3、的數(shù)據(jù)可以按非休息時間、夏季休息時間和秋冬季休息時間分成三類，不同年份同一時段的兩條數(shù)據(jù)也可以劃為一類。但是，影響負荷特性的因素眾多，影響方式難以量化，負荷時變性研究必須在對大量實測數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的基礎上進行。
　　解決負荷時變性問題的思路是采用聚類分析法對不同時刻、不同季節(jié)和不同年份的實測負荷進行分組，然后對屬于同一組的實測數(shù)據(jù)進行多曲線擬合參數(shù)辨識得到一個負荷模型。聚類分析法首先需要選取合適的特征向量，研究表明，基于響應空間的特