1、隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)商圈逐漸被新一代的智慧商圈所取代。智慧商圈，作為智慧城市的一部分，依托于線上線下的020互動(dòng)模式，成為了促進(jìn)消費(fèi)的新途徑。因此，如何根據(jù)廣大線上消費(fèi)者的需求定位到線下商品，幫助消費(fèi)者完成最終消費(fèi)，成為了智慧商圈建設(shè)過程中的一個(gè)關(guān)鍵問題。
　　針對(duì)以上問題，一個(gè)常用的解決方案是推薦系統(tǒng)。隨著智慧商圈的數(shù)據(jù)規(guī)模的日漸增大，如何在海量數(shù)據(jù)中挖掘出用戶喜歡的商品就顯得相當(dāng)重要。

2、　　于是，本文的研究目標(biāo)是以智慧商圈為應(yīng)用場(chǎng)景，分析用戶的潛在需求，基于主流大數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)框架，設(shè)計(jì)了一個(gè)高可擴(kuò)展性的實(shí)時(shí)系統(tǒng)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)在智慧商圈場(chǎng)景下可以根據(jù)用戶的需求迅速提供個(gè)性化推薦的實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)。
　　為了實(shí)現(xiàn)以上目標(biāo)，本文的主要工作有如下幾個(gè)方面：
　　1.為了滿足推薦系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性要求，本文研究現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)開源框架，并結(jié)合智慧商圈場(chǎng)景，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種離線、在線與實(shí)時(shí)的三層架構(gòu)。
　　2.基于現(xiàn)有的增量式推

3、薦模型，結(jié)合智慧商圈的場(chǎng)景，提出一種適合于智慧商圈場(chǎng)景下的增量式推薦計(jì)算模型。
　　3.基于各類推薦算法的優(yōu)缺點(diǎn)，結(jié)合智慧商圈場(chǎng)景，提出適合智慧商圈場(chǎng)景下的高準(zhǔn)確度、高性能的離線、在線推薦算法。
　　4.結(jié)合智慧商圈的場(chǎng)景，將智慧商圈的數(shù)據(jù)源作為本推薦系統(tǒng)的配置項(xiàng)，并且把本推薦系統(tǒng)作為一個(gè)web服務(wù)提供給智慧商圈系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)一種適用于智慧商圈的推薦系統(tǒng)集成方案。
　　5.設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，對(duì)大數(shù)據(jù)規(guī)模下實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確度和實(shí)時(shí)