1、近十年來，移動通信技術(shù)進(jìn)入一個高速發(fā)展階段，第四代移動通信(Fourth Generation，4G)技術(shù)已經(jīng)全面走向商用，第五代移動通信(Fifth Generation，5G)技術(shù)也在深入研究中。尤其在2016年，3GPP(3rd Generation Partnership Project)采納了低密度奇偶校驗(Low-density parity-check，LDPC)碼作為5G系統(tǒng)物理層編碼標(biāo)準(zhǔn)，確定5G將使用LDPC碼作為移

2、動通信寬帶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息的中長碼塊的編碼方式。然而，考慮到隨著無線通信技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)傳輸速率要求將不斷上升，無線頻譜資源也將成為愈發(fā)珍貴的通信資源。高階調(diào)制是提升頻譜效率的一項重要技術(shù)，但隨著調(diào)制階數(shù)的上升，通信系統(tǒng)工作信噪比要求也不斷提高。信道編碼技術(shù)利用一定的編碼冗余，可以有效的改善傳輸性能。因此，編碼調(diào)制也是通信系統(tǒng)普遍采用的技術(shù)組合方案。多元域LDPC碼作為LDPC碼在多元域的拓展演進(jìn)，也逐步進(jìn)入人們的視野中?；诙嘣騆D

3、PC碼編碼的高階調(diào)制技術(shù)，是一種高效的編碼調(diào)制方案，隨著5G通信技術(shù)的發(fā)展，也將成為未來的一個研究熱點問題。
　　本文首先對LDPC碼進(jìn)行了簡述，主要包括二進(jìn)制LDPC碼，和在其基礎(chǔ)上演進(jìn)的多元域LDPC碼(Nonbinary Low-density parity-check，NBLDPC)的信道編解碼方式，以及外部信息轉(zhuǎn)移(Extrinsic information transfer charts，EXIT)分析。在多元域LDP

4、C碼的基礎(chǔ)上，分析高階調(diào)制編碼技術(shù)，對相移鍵控(Phase Shift Keying，PSK)以及正交振幅調(diào)制(Quadrature amplitude modulation，QAM)高階調(diào)制進(jìn)行了深入的探討。
　　M-PSK本身具有恒包絡(luò)優(yōu)勢，適用于微波信道和衛(wèi)星通訊信道等非線性情況。但是同時隨著調(diào)制階數(shù)的不斷上升，星座圖上同一半徑星座點密度過高，其誤碼率會急劇惡化。本文對基于多元域LDPC碼的M-PSK調(diào)制星座圖進(jìn)行方案設(shè)計，

5、目的在于優(yōu)化誤碼率性能。具體方案如下:引入非均勻分布星座點的概念，對M-PSK星座點進(jìn)行分組;然后設(shè)定組內(nèi)距離和組間距離的概念，犧牲組內(nèi)距離，擴(kuò)大組間距離。一方面，由于組內(nèi)點數(shù)較少，雖然組內(nèi)距離較小，但是可以通過多元域LDPC碼編碼的糾錯能力進(jìn)行有效彌補(bǔ);另一方面，由于組間距離有效擴(kuò)大，可以有效提高組間符號判決解碼正確率，所以總體上提高了系統(tǒng)性能。
　　對于高階QAM調(diào)制和多元域LDPC碼相結(jié)合的情況，本文提出了混合符號映射方案，

6、可以應(yīng)用于任意階數(shù)的多元域LDPC碼與高階調(diào)制相結(jié)合的聯(lián)合編碼調(diào)制方法。對于給定階數(shù)的GF(2p)LDPC碼以及2q階高階調(diào)制的信號而言，我們引入一種通用的多編碼符號和多調(diào)制符號混合交織模式。通過實際情況中給定的2q階高階調(diào)制星座映射圖，計算出調(diào)制符號的每一位對應(yīng)的誤比特率上界，并以此來進(jìn)行比特下標(biāo)的規(guī)劃，優(yōu)化設(shè)計交織方案。此外，通過EXIT的量化門限值，可以有效地對不同的多元域碼聯(lián)合調(diào)制系統(tǒng)場景下的映射方案進(jìn)行數(shù)值分析，從而通過數(shù)值分

7、析的方法將本文提出的混合符號映射方案和其他方案進(jìn)行對比。通過直觀的門限值數(shù)值分析以及仿真結(jié)果的驗證雙重檢驗，可以得出以下結(jié)論:本文提出的混合符號映射方案相較于傳統(tǒng)設(shè)計方案，展現(xiàn)出了更優(yōu)的解碼性能和更靈活的應(yīng)用性。
　　本文還考察了多輸入多輸出(Multi-Input Multi-Output，MIMO)系統(tǒng)中本文提出的混合符號映射方案。具體仿真場景包括采用最大比合并(Maximum Ratio Combining，MRC)算法的單