1、情報(bào)是關(guān)于目標(biāo)有行動(dòng)價(jià)值的信息和知識(shí)，是決策與控制過程中必不可少的依據(jù)。其中，指紋評(píng)價(jià)能夠提高主機(jī)識(shí)別情報(bào)的利用水平。
　　本文面向CNO主機(jī)識(shí)別，研究它的指紋評(píng)價(jià)，為CNO主機(jī)識(shí)別提供一個(gè)評(píng)價(jià)技術(shù)。主要工作如下:
　　1.分析歸納現(xiàn)有的指紋評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀，指出現(xiàn)有的目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)的指紋評(píng)價(jià)綜合方法上存在的缺陷和不足。
　　2.依據(jù)統(tǒng)計(jì)測(cè)量理論的匹配度量和區(qū)分度量方法、置信度量和綜合評(píng)價(jià)方法，修正并重新界定主機(jī)指紋評(píng)價(jià)的相

2、關(guān)概念，形式化地構(gòu)造主機(jī)指紋評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)模型;從它的解釋結(jié)構(gòu)模型中，證明本文重構(gòu)出來的指紋評(píng)價(jià)過程在數(shù)學(xué)上存在可通達(dá)路徑;在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步建立指紋評(píng)價(jià)的下推自動(dòng)機(jī)，并證明其計(jì)算過程的終態(tài)可達(dá)性。
　　3.以終態(tài)可達(dá)的指紋評(píng)價(jià)計(jì)算過程作為機(jī)制，設(shè)計(jì)指紋評(píng)價(jià)的4個(gè)關(guān)鍵算法，包括特征和指紋的Z匹配度量算法、特征區(qū)分度量算法、指紋區(qū)分度量算法，以及指紋評(píng)價(jià)的置信度量算法，并分析它們的計(jì)算復(fù)雜度。
　　4.給出主機(jī)識(shí)別系統(tǒng)的指紋評(píng)價(jià)解

3、決方案，并運(yùn)用面向過程的軟件開發(fā)方法，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)面向CNO主機(jī)識(shí)別的指紋評(píng)價(jià)原型技術(shù)。
　　5.以某項(xiàng)目想定為依據(jù)，設(shè)計(jì)出針對(duì)原有系統(tǒng)的對(duì)比性測(cè)試用例，驗(yàn)證和對(duì)比主機(jī)識(shí)別系統(tǒng)指紋評(píng)價(jià)的新舊技術(shù)能力。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，新的指紋評(píng)價(jià)技術(shù)符合項(xiàng)目的要求，能夠正確評(píng)價(jià)特征與指紋。在匹配度量方面，本文方法的度量值比Nmap度量值更能區(qū)分主機(jī)通信指紋之間的差異。在區(qū)分度量方面，本文度量值給出特征區(qū)分度和指紋區(qū)分度能夠支持主機(jī)識(shí)別的指紋