1、目前，線性EV模型由于其簡單的形式及廣泛的應(yīng)用性，在壽命分析、可靠性分析等領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。針對線性EV模型，很多學(xué)者提出了不同的估計方法。同時在許多學(xué)科領(lǐng)域，如醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、保險精算學(xué)等，經(jīng)常存在對某給定事件發(fā)生的時間進(jìn)行估計和預(yù)測的問題。在這些問題中由于因變量經(jīng)常被刪失、截斷從而導(dǎo)致得到的數(shù)據(jù)資料并不完整，如在醫(yī)院觀測病人病發(fā)時間過程中病人中途離開導(dǎo)致無法觀測到具體病發(fā)時間等。對于刪失數(shù)據(jù)的研究提出了很多種模型，因此，有必要對

2、刪失數(shù)據(jù)下的線性EV模型進(jìn)行推斷研究。
　　針對刪失數(shù)據(jù)的線性EV模型的特點，本文主要考慮在這種模型下未知參數(shù)的估計問題。本文采用刪失回歸分析中數(shù)據(jù)調(diào)整的方法，首先使用Class-K的方法對響應(yīng)變量進(jìn)行調(diào)整，然后使用線性EV方法進(jìn)行參數(shù)估計，并證明了參數(shù)估計的漸近正態(tài)性；其次討論了線性EV模型的經(jīng)驗對數(shù)似然比統(tǒng)計量，并證明了此統(tǒng)計量漸近服從卡方分布；最后通過數(shù)據(jù)分別模擬點估計和區(qū)間估計來說明本文提出的方法具有良好的有效性及可行性。