1、霧霾天氣的頻發(fā)給人們的日常生活帶來(lái)諸多不便，大氣能見(jiàn)度及時(shí)準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)對(duì)航空、河運(yùn)和高速公路等交通運(yùn)輸有重要意義。近年來(lái)，基于數(shù)字圖像的大氣能見(jiàn)度測(cè)量方法由于其更符合人眼的觀測(cè)、操作簡(jiǎn)單、檢測(cè)準(zhǔn)確度高得到了廣泛的應(yīng)用。本文利用數(shù)字?jǐn)z像機(jī)釆集圖像，從機(jī)器視覺(jué)角度進(jìn)行大氣能見(jiàn)度的測(cè)量，主要研究?jī)?nèi)容有：
　?。?）實(shí)現(xiàn)了基于暗通道先驗(yàn)理論的能見(jiàn)度測(cè)量。對(duì)暗通道先驗(yàn)理論中去霧系數(shù)的選取做了詳細(xì)的分析，并給出如何選擇合適的目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行透射率計(jì)

2、算。分別在2個(gè)不同的場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與前向散射儀測(cè)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。實(shí)驗(yàn)表明，93.5％的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)相對(duì)誤差在±15%之內(nèi)，符合能見(jiàn)度觀測(cè)的應(yīng)用要求。
　　（2）建立了基于圖像單區(qū)域的能見(jiàn)度測(cè)量模型。通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行ROI定位與分區(qū)，對(duì)每個(gè)小區(qū)域單獨(dú)進(jìn)行分析，分別使用暗通道先驗(yàn)理論和局部梯度對(duì)比度提取圖像特征建立能見(jiàn)度測(cè)量模型，并使用最小二乘法對(duì)模型進(jìn)行求解。實(shí)驗(yàn)表明基于單區(qū)域的能見(jiàn)度測(cè)量模型檢測(cè)準(zhǔn)確度為70.67%，誤差較

3、大，但為測(cè)量模型的改進(jìn)與完善提供了思路。
　?。?）建立了基于圖像多區(qū)域的能見(jiàn)度測(cè)量模型。使用大小不同的柵格對(duì)圖像進(jìn)行分區(qū)，通過(guò)對(duì)圖像單個(gè)區(qū)域進(jìn)行合并，建立圖像特征與能見(jiàn)度的測(cè)量模型。使用不同機(jī)器學(xué)習(xí)方法與特征提取方法進(jìn)行組合實(shí)驗(yàn)，并將測(cè)量結(jié)果與前向散射儀測(cè)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)的Sobel濾波與M5’模型樹(shù)結(jié)合進(jìn)行能見(jiàn)度測(cè)量的準(zhǔn)確率最高，數(shù)據(jù)樣本中91.53%的點(diǎn)誤差小于±20%，驗(yàn)證了該方法的可行性與測(cè)量模型的準(zhǔn)