1、現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心利用虛擬化技術(shù)使得多個(gè)相互獨(dú)立的虛擬機(jī)同時(shí)運(yùn)行在一臺(tái)物理服務(wù)器上，實(shí)現(xiàn)高效的資源管理，以降低成本和能源預(yù)算。在數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中，為了實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化管理目標(biāo)（如節(jié)能、負(fù)載均衡等），一些虛擬機(jī)需要從虛擬機(jī)的初始位置遷移到目標(biāo)位置。動(dòng)態(tài)虛擬機(jī)遷移是一種可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心優(yōu)化管理目標(biāo)的有效方法。當(dāng)多個(gè)虛擬機(jī)同時(shí)需要遷移時(shí)，虛擬機(jī)的遷移順序會(huì)極大的影響虛擬機(jī)的遷移性能;由于網(wǎng)絡(luò)的帶寬是有限的，為不同的虛擬機(jī)分配不同的遷移帶寬也會(huì)對(duì)虛擬機(jī)的

2、遷移性能帶來較大的影響。因此需要制定一個(gè)有效的遷移方案來決定虛擬機(jī)的遷移順序和遷移帶寬的分配以提高虛擬機(jī)遷移性能。
　　數(shù)據(jù)中心的規(guī)模正在不斷的擴(kuò)大。然而傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使得虛擬化的程度嚴(yán)重不足。軟件定義網(wǎng)絡(luò)（Software Defined Networking，SDN）的出現(xiàn)可以有效的解決傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)帶來的虛擬化程度不足的問題，為虛擬機(jī)遷移問題提供了更加有效的解決方案。SDN的中心控制可使得網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)多路徑轉(zhuǎn)發(fā)等多方面的要求。利用SD

3、N的優(yōu)勢(shì)可以提高網(wǎng)絡(luò)的傳輸能力以減少虛擬機(jī)總的遷移時(shí)間(TotalMigration Time，TMT)和停機(jī)時(shí)間(Total Downtime，TD)。因此，在軟件定義的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中，為了制定有效的虛擬機(jī)遷移方案，本文提出了一個(gè)個(gè)體虛擬機(jī)遷移性能保證的虛擬機(jī)遷移(Individual Performance Guaranteed VM Migration，IPG-VMM)算法和基于粒子群的虛擬機(jī)遷移(PSO-based VM Mig

4、ration，PSO-VMM)算法。
　　(1) IPG-VMM算法通過虛擬機(jī)遷移的預(yù)處理以及最小化不同虛擬機(jī)遷移方案之間的相關(guān)度來最大化總的遷移帶寬，同時(shí)通過保證個(gè)體VM的最小遷移帶寬來保證其遷移性能?；贗PG-VMM算法的虛擬機(jī)遷移方案能夠解決逐步（step-by-step）遷移的“空閑帶寬”問題，可以充分利用網(wǎng)絡(luò)的帶寬，提高網(wǎng)絡(luò)帶寬資源的利用率。
　　(2)為了得到更好的虛擬機(jī)遷移方案，本文還使用了群智能算法。使用群

5、智能算法可以通過犧牲一定的問題求解時(shí)間，來得到更好的解。虛擬機(jī)遷移問題是一個(gè)組合優(yōu)化問題，粒子群算法對(duì)于解決組合優(yōu)化問題是一個(gè)較為有效的方法，算法的優(yōu)化性能也得到了證明。因此，本文通過合并粒子來改善算法中粒子的更新，并提出一個(gè)基于粒子群算法的虛擬機(jī)遷移方案，將對(duì)應(yīng)的算法稱為基于粒子群的虛擬機(jī)遷移(PSO-based VM Migration，PSO-VMM)算法。
　　(3)實(shí)驗(yàn)表明，相較于FPTA算法，IPG-VMM算法最多可以