1、隨著人民幣發(fā)行量、流通量不斷地增長，人民幣國際化的深入推進，我國人民幣流通領(lǐng)域點驗鈔機具、清分機、ATM機等金融設(shè)備急需提高其自動化、信息化水平，以確保人民幣的流通效率和管理水平，有效打擊紙幣造假犯罪活動，保障人民幣職能作用和金融體系的安全。本文分析了我國金融設(shè)備行業(yè)現(xiàn)有的人民幣紙幣檢測技術(shù)存在的不足與缺陷：光磁特征多采用定性分析及低水平定量分析鑒別、多傳感器特征鑒別方法相對孤立及信息融合能力較弱、智能算法復(fù)雜度偏高及實時性較差等，并針

2、對傳感器特征鑒別方法孤立及信息融合能力較弱等問題，從多傳感器紙幣檢測機電驗證平臺搭建與基于多傳感器信息紙幣圖像處理算法研究等方面展開了基于多傳感器信息處理的紙幣檢測若干關(guān)鍵技術(shù)研究。
　　多傳感器紙幣檢測機電驗證平臺搭建工作包含機電平臺搭建與檢測控制系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計。通過對機電驗證平臺的搭建，實現(xiàn)了機電平臺傳送機構(gòu)在檢測控制系統(tǒng)控制下傳送紙幣依次經(jīng)過機電平臺各傳感器模組的運動控制過程，實現(xiàn)了紙幣光學、磁性及圖像等紙幣防偽特征原始數(shù)

3、據(jù)的動態(tài)采集與上傳至 PC保存，為實現(xiàn)紙幣防偽特征定量分析鑒別的離線仿真算法研究提供數(shù)據(jù)支撐。檢測控制系統(tǒng)包含機電控制與光磁檢測系統(tǒng)和基于FPGA與CIS紙幣圖像采集系統(tǒng)，2個子系統(tǒng)間充分利用其控制接口與通信接口實現(xiàn)了系統(tǒng)間協(xié)同工作與多傳感器鑒別信息的共享，為實現(xiàn)多傳感器信息融合算法實物仿真研究提供平臺條件。
　　在基于多傳感器信息紙幣圖像處理算法研究工作中，首先利用加權(quán)最小二乘法對傾斜的紙幣圖像進行傾斜檢測并通過錯切變換算法校正

4、紙幣圖像，確保了紙幣圖像冠字號碼等特征區(qū)域的正確分割提取。通過與隨機Hough變換和普通最小二乘法傾斜檢測實驗對比，仿真結(jié)果表明本文傾斜檢測算法具有計算量小、穩(wěn)定性好等特點，可快速實現(xiàn)紙幣圖像傾斜校正。在紙幣圖像傾斜校正基礎(chǔ)上，基于機電驗證平臺可實現(xiàn)多傳感器鑒別信息共享條件，利用磁性特征鑒別信息識別紙幣面值面向信息，實現(xiàn)紙幣圖像冠字號碼快速分割提取與識別算法的研究?；诙鄠鞲衅餍畔⒓垘艌D像特征區(qū)域分割提取算法有利于移植到FPGA紙幣圖像